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Tema · llms

llms

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con llms, ordenados por estrellas.

284 repositorios
  • WilmerAI@SomeOddCodeGuy

    WilmerAI es uno de los enrutadores semánticos de LLM más antiguos. Utiliza enrutamiento de prompts multicapa y flujos de trabajo complejos para permitir no solo la creación de chatbots prácticos, sino también extender cualquier tipo de aplicación que se conecte a un LLM mediante una API REST. Wilmer se sitúa entre su aplicación y sus múltiples API de LLM para que pueda manipular los prompts según sea necesario.

    830+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • helix@usehelix

    Infraestructura de autorreparación para pagos de agentes de IA. 90.3% de recuperación automática.

    828+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • awesome-ai-apps@rohitg00

    Una colección curada de agentes de IA y aplicaciones LLM increíbles construidas con múltiples stacks tecnológicos, mostrando implementaciones del mundo real usando OpenAI, Gemini, modelos locales y varios frameworks de IA.

    825+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • agent-as-a-judge@metauto-ai

    Agent-as-a-Judge: La magia para la apertura de tareas.

    825+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Adan@sail-sg

    Adan: Algoritmo de momento de Nesterov adaptativo para una optimización más rápida de modelos profundos.

    822+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • org-ai@rksm

    Emacs como tu asistente personal de IA. Utiliza LLMs como ChatGPT o LLaMA para la generación de texto, o DALL-E y Stable Diffusion para la generación de imágenes. También admite entrada y salida de voz.

    822-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • self-refine@madaan

    Los LLM pueden generar comentarios sobre su propio trabajo, utilizarlos para mejorar el resultado y repetir este proceso de forma iterativa.

    820+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • llama3.java@mukel

    Inferencia de Llama 3+ en Java puro.

    816+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • surogate@invergent-ai

    Entrenamiento y ajuste fino a la velocidad de la luz

    813+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • open-webui-tools@Haervwe

    Open-WebUI Tools es un kit de herramientas modular diseñado para extender y enriquecer su instancia de Open WebUI, convirtiéndola en una potente estación de trabajo de IA. Con un conjunto de más de 15 herramientas especializadas, tuberías de funciones y filtros, este proyecto admite investigación académica, autonomía de agentes, creatividad multimodal, flujos de trabajo y más.

    807+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • vectordb@kagisearch

    Un paquete minimalista de Python para almacenar y recuperar texto mediante fragmentación, incrustaciones y búsqueda vectorial.

    795+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una implementación de investigación profunda iterativa utilizando el SDK de OpenAI Agents

    789+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • paper-plot-skills@Trae1ounG

    Habilidades de reproducción y trazado de gráficos para artículos de conferencias principales.

    786+33Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Fusión de modelos en LLMs, MLLMs y más allá: métodos, teorías, aplicaciones y oportunidades. ACM Computing Surveys, 2026.

    780+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sammo@microsoft

    Una biblioteca para ingeniería y optimización de prompts (SAMMO = Structure-aware Multi-Objective Metaprompt Optimization)

    778+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • agent-swarm@desplega-ai

    El Sistema Operativo Agéntico de tu empresa

    754+22Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • GenAIExamples@opea-project

    Generative AI Examples es una colección de ejemplos de IA generativa, como ChatQnA y Copilot, que ilustran las capacidades de canalización del proyecto Open Platform for Enterprise AI (OPEA)

    741+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • attention_sinks@tomaarsen

    Extiende LLMs existentes mucho más allá de su longitud de entrenamiento original con un uso de memoria constante y sin necesidad de reentrenamiento

    734-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • hashbrown@liveloveapp

    Hashbrown es un framework para crear agentes que se ejecutan en el navegador. Diseñado para Angular y React.

    722+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • memora@agentic-box

    Proporciona a tus agentes de IA memoria colectiva persistente, con absorción de deduplicación, linaje de superposición, búsqueda semántica y una interfaz gráfica de grafos. Compatible con MCP.

    717+12Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Guía de aprendizaje automático. Aprende todo sobre herramientas, bibliotecas, marcos, modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de entrenamiento de Machine Learning.

    708+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • llmflows@stoyan-stoyanov

    LLMFlows: aplicaciones LLM simples, explícitas y transparentes.

    707+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MCP-Nest@rekog-labs

    Módulo de NestJS para crear fácilmente servidores de Model Context Protocol (MCP) para exponer herramientas, recursos y prompts de IA.

    706+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Nova3D@RareSense

    Generación 3D editable y consciente de las partes a partir de texto o imágenes de referencia. Cliente de código abierto para nova3d.xyz.

    702+15Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • gritlm@ContextualAI

    Ajuste de instrucciones representacionales generativas.

    700+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • EurekaClaw@EurekaClaw

    Repositorio oficial de EurekaClaw

    696-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • langchain_dart@davidmigloz

    Crea aplicaciones en Dart/Flutter potenciadas por LLM.

    686+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • SolidUI@CloudOrc

    Generación de cualquier gráfico a partir de una sola frase.

    684+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • llama-cpp-agent@Maximilian-Winter

    El framework llama-cpp-agent es una herramienta diseñada para interactuar fácilmente con modelos de lenguaje grandes (LLMs). Permite a los usuarios chatear con modelos LLM, ejecutar llamadas a funciones estructuradas y obtener resultados estructurados. Funciona incluso con modelos que no han sido ajustados para salida JSON o llamadas a funciones.

    660+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Memento@apirrone

    Memento es una aplicación de Python que registra todo lo que haces en tu computadora y te permite retroceder en el tiempo, buscar y chatear con un LLM (modelo de lenguaje grande) para recuperar información sobre lo que hiciste.

    659+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
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