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Tema · medical-image-segmentation

medical-image-segmentation

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con medical-image-segmentation, ordenados por estrellas.

Repositorios
8
Estrellas totales
26.821
Estrellas de media
3353
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a medical-image-segmentation en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con medical-image-segmentation.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • mmsegmentation@open-mmlab

    Caja de herramientas y banco de pruebas de segmentación semántica de OpenMMLab.

    9939+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PaddleSeg@PaddlePaddle

    Librería de segmentación de imágenes fácil de usar con una excelente colección de modelos preentrenados, que admite una amplia gama de tareas prácticas en segmentación semántica, segmentación interactiva, segmentación panorópica, recorte de imágenes (image matting), segmentación 3D, etc.

    9386+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • UNetPlusPlus@MrGiovanni

    [IEEE TMI Best Paper Award] Implementación oficial para UNet++

    2680+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MedicalZooPytorch@black0017

    Un framework de aprendizaje profundo basado en PyTorch para la segmentación de imágenes médicas 2D/3D multimodales

    1918+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una colección de recursos sobre aplicaciones de Transformers en imágenes médicas.

    1297+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PraNet@DengPingFan

    PraNet: Red de atención inversa paralela para la segmentación de pólipos, MICCAI 2020 (Oral). Código disponible utilizando el framework Jittor.

    553+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MedNeXt@MIC-DKFZ

    [MICCAI 2023] MedNeXt es una arquitectura totalmente ConvNeXt para la segmentación de imágenes médicas en 3D.

    529+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • SAM2-UNet@WZH0120

    [VINT 2026] SAM2-UNet: Segment Anything 2 crea un codificador robusto para la segmentación de imágenes naturales y médicas.

    522-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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