ml
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con ml, ordenados por estrellas.
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Una lista seleccionada de las mejores herramientas de Inteligencia Artificial
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Aprende IA y LLMs desde cero utilizando recursos gratuitos.
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Una biblioteca independiente en C++ para aprendizaje automático
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Superduper: marco de trabajo integral para construir aplicaciones y agentes de IA personalizados.
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Biblioteca de Python de Machine Learning simple y distribuida que adapta algoritmos de ML para Spark
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Construye, evalúa y optimiza sistemas de IA. Incluye evaluaciones, RAG, agentes, ajuste fino, generación de datos sintéticos, gestión de conjuntos de datos, MCP y más.
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Una solución de inferencia ultrarrápida para modelos de incrustación de texto (text embeddings)
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Instala, ejecuta y despliega tu propio servicio de agentes de IA descentralizado
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Ejemplos para ML.NET, un marco de aprendizaje automático de código abierto y multiplataforma para .NET.
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SwarmUI (anteriormente StableSwarmUI), una interfaz de usuario web modular para Stable Diffusion, con énfasis en hacer que las herramientas avanzadas sean fácilmente accesibles, de alto rendimiento y extensibles.
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Estas son las notas manuscritas de Andrew Ng en Coursera.
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Una librería para aprendizaje por transferencia reutilizando partes de modelos de TensorFlow.
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El banco de trabajo de IA de código abierto para la investigación científica
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Framework para verificar la inferencia de modelos de ML de forma extremadamente rápida
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💬 RasaGPT es la primera plataforma de chatbot LLM headless construida sobre Rasa y Langchain. Desarrollado con Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram
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Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models
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