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Tema · ml

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Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con ml, ordenados por estrellas.

166 repositorios
  • causallib@BiomedSciAI

    Paquete de Python para análisis de inferencia causal modular y evaluaciones de modelos

    835+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Open-AF3@kyegomez

    Implementación de AlphaFold 3 basada en el artículo: "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3" en PyTorch

    805-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lexpredict-lexnlp@LexPredict

    LexNLP de LexPredict

    795+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • neoml@neoml-lib

    Framework de machine learning tanto para deep learning como para algoritmos tradicionales

    794+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • vertex-ai-samples@GoogleCloudPlatform

    Notebooks, ejemplos de código, aplicaciones de muestra y otros recursos que demuestran cómo usar, desarrollar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático e IA generativa utilizando Google Cloud Vertex AI.

    786+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • swiftide@bosun-ai

    Indexación, consultas y aplicaciones de agentes LLM rápidas y en streaming desarrolladas en Rust.

    777+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • transformers-php@CodeWithKyrian

    Transformers PHP es un kit de herramientas para que los desarrolladores de PHP añadan magia de aprendizaje automático a sus proyectos fácilmente.

    765+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ai-developer-resources@RoseCityRobotics

    Soy Duncan, cofundador de Rose City Robotics. Este repositorio público se utiliza como una lista de recursos fácil de actualizar para desarrolladores de IA, incluyendo cursos técnicos, libros y tutoriales sobre inteligencia artificial, deep learning y machine learning. ¡Se aceptan PRs!

    764+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Hoja de ruta de pentesting de IA/ML para principiantes

    763+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Failed-ML@kennethleungty

    Compilación de ejemplos reales y destacados de proyectos de machine learning fallidos

    751+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • barfi@krish-adi

    Framework para construir una plataforma no-code personalizada. Incluye un entorno de programación basado en flujos y una interfaz gráfica.

    747+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • GhidrAssist@symgraph

    Una extensión LLM para Ghidra que permite asistencia mediante IA en ingeniería inversa.

    718+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • chatgpt-prompts@pacholoamit

    Una biblioteca de prompts de ChatGPT para NodeJS que contiene más de 140 prompts increíbles

    716+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • classifai@10up

    Potencia los flujos de trabajo de contenido y la participación en WordPress con inteligencia artificial.

    710-2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • BharatMLStack es una pila de infraestructura de aprendizaje automático de código abierto y de extremo a extremo, creada en Meesho para soportar cargas de trabajo de ML en tiempo real y por lotes a escala de Bharat

    708+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • cookiecutter-fastapi@arthurhenrique

    Plantilla Cookiecutter para proyectos FastAPI que utiliza: Machine Learning, uv, GitHub Actions y Pytests

    706+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • decision-forests@tensorflow

    Una colección de algoritmos de vanguardia para el entrenamiento, servicio e interpretación de modelos de Decision Forest en Keras.

    693+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • serverless-ml-course@featurestoreorg

    Curso de aprendizaje automático sin servidor para construir servicios de predicción habilitados por IA a partir de modelos y características

    684+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • irl-imitation@yrlu

    Implementación de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo Inverso (IRL) en Python/Tensorflow. Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL.

    681+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Biblioteca para entrenar, evaluar, interpretar y poner en producción modelos de bosque de decisión, como Random Forest y Gradient Boosted Decision Trees.

    671+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sig-mlops@cdfoundation

    CDF SIG MLOps

    633+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Presentaciones, notas de artículos, apuntes de clase, publicaciones de blog e investigación sobre ML 📉, estadística 📊 e IA 🤖.

    622+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • myvision@OvidijusParsiunas

    Herramienta de generación de datos de entrenamiento de ML basada en visión artificial

    612+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • venice@linkedin

    Venice, plataforma de datos derivados para cargas de trabajo a escala global.

    611+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 0xDeCA10B@microsoft

    Compartir modelos actualizables (SUM) en blockchain

    608-2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sycamore@aryn-ai

    🍁 Sycamore es una plataforma de búsqueda y análisis impulsada por LLM para datos no estructurados.

    607+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • redun@insitro

    Otro motor de flujo de trabajo redundante.

    599+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dreamGPT@DivergentAI

    Aprovecha las alucinaciones de los modelos de lenguaje (LLM) para exploraciones impulsadas por la novedad.

    591+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • real-time-demo-app@fal-ai

    Una aplicación de demostración que utiliza fal.realtime y la API de SDXL de alta velocidad proporcionada por fal.

    589+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • WebShop@princeton-nlp

    [NeurIPS 2022] WebShop: Hacia una interacción web real y escalable con agentes de lenguaje fundamentados

    589+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
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