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Tema · mnist

mnist

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con mnist, ordenados por estrellas.

Repositorios
10
Estrellas totales
11.925
Estrellas de media
1193
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a mnist en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con mnist.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • lingvo@tensorflow

    Lingvo.

    2864+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tsne-cuda@CannyLab

    t-SNE acelerado por GPU para CUDA con bindings para Python

    1959+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MedMNIST@MedMNIST

    [pip install medmnist] 18 conjuntos de datos estandarizados para la clasificación de imágenes biomédicas 2D y 3D

    1399+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • early-stopping-pytorch@Bjarten

    Detención temprana (early stopping) para PyTorch

    1266+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • keract@philipperemy

    Salidas y gradientes de capas en Keras. Simplificado.

    1059+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • deep-learning-keras-tf-tutorial@codebasics

    Aprende deep learning con tensorflow 2.0, keras y python a través de esta serie completa de tutoriales. Aprende deep learning desde cero. Serie de deep learning para principiantes. Tutoriales de tensorflow, tutorial de tensorflow 2.0, tutorial de deep learning en python.

    990+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Un conjunto de datos de audio gratuito de dígitos hablados. Una versión de audio de MNIST.

    678+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • VAE-CVAE-MNIST@timbmg

    Autoencoder variacional y autoencoder variacional condicional en MNIST con PyTorch.

    663+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Implementación en PyTorch de redes generativas antagónicas (GAN) y redes generativas antagónicas convolucionales profundas (DCGAN) para los conjuntos de datos MNIST y CelebA

    527+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Este repositorio contiene una implementación en PyTorch del artículo: "Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty".

    520+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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