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Tema · classification

classification

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con classification, ordenados por estrellas.

Repositorios
76
Estrellas totales
257.137
Estrellas de media
3383
Proporción
0,01%

Temas que aparecen con frecuencia junto a classification en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con classification.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • supervision@roboflow

    Creamos tus herramientas reutilizables de visión por computadora. 💜

    49.791+149Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • aprendizaje profundo para procesamiento de imágenes, incluyendo clasificación y detección de objetos, etc.

    26.364+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • labelme@wkentaro

    Anotación de imágenes con Python. Soporta polígonos, rectángulos, círculos, líneas, puntos y anotación asistida por IA.

    16.132+11Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pycaret@pycaret

    Plataforma AutoML de código abierto y bajo código para Python. PyCaret 4.0: motor nativo de sklearn + panel de control en React.

    9832+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • postgresml@postgresml

    Postgres con GPUs para aplicaciones de ML/AI

    6821+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • smile@haifengl

    Motor de inteligencia de máquinas y aprendizaje estadístico (SMILE)

    6414+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PaddleX@PaddlePaddle

    Herramienta de desarrollo todo en uno basada en PaddlePaddle

    6251+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tensorflow_cookbook@nfmcclure

    Código para Tensorflow Machine Learning Cookbook

    6238+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tsai@timeseriesAI

    Series temporales Timeseries Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | Biblioteca de Deep Learning de última generación para series temporales y secuencias en Pytorch / fastai

    6113+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • orange3@biolab

    🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Análisis de datos interactivo

    5679+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PointNet y PointNet++ implementados con pytorch (python puro) y en ModelNet, ShapeNet y S3DIS.

    4939+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • torch2trt@NVIDIA-AI-IOT

    Un conversor de PyTorch a TensorRT fácil de usar

    4879+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • franc@wooorm

    Detección de lenguaje natural

    4411+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • FLAML@microsoft

    Una librería rápida para AutoML y optimización. Únete a nuestro Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

    4391+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Clasificación de texto en chino mediante CNN-RNN, basado en TensorFlow

    4301+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • awesome-DeepLearning@PaddlePaddle

    Curso de introducción al aprendizaje profundo, cursos avanzados, cursos especializados, casos académicos, casos de práctica industrial, enciclopedia de conocimientos de aprendizaje profundo y banco de preguntas para entrevistas.

    3649+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Alink@alibaba

    Alink es la plataforma de algoritmos de Machine Learning basada en Flink, desarrollada por el equipo PAI de la plataforma de computación de Alibaba.

    3611+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lazypredict@shankarpandala

    Lazy Predict ayuda a construir muchos de modelos básicos sin mucho código y ayuda a comprender qué modelos funcionan mejor sin ningún ajuste de parámetros

    3348+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • UER-py@dbiir

    Framework de modelos de preentrenamiento de código abierto en PyTorch y repositorio de modelos preentrenados

    3112+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • imgclsmob@osmr

    Entorno de pruebas (sandbox) para entrenar redes de deep learning

    3016+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista seleccionada profesionalmente de recursos increíbles (artículos, código, datos, etc.) sobre transformers en series temporales.

    3004+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 3D-PointCloud@zhulf0804

    Artículos y conjuntos de datos sobre nubes de puntos.

    2937+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • InvoiceNet@naiveHobo

    Red neuronal profunda para extraer información inteligente de documentos de facturas.

    2695+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • inference@roboflow

    Convierte cualquier ordenador o dispositivo edge en un centro de control para tus proyectos de visión por computador.

    2429+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Domina las habilidades esenciales necesarias para reconocer y resolver problemas complejos del mundo real con Machine Learning y Deep Learning aprovechando el popular ecosistema de Machine Learning de Python.

    2383+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • raster-vision@azavea

    Una biblioteca y framework de código abierto para aprendizaje profundo en imágenes satelitales y aéreas.

    2241+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ML@RubixML

    Una biblioteca de alto nivel de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el lenguaje PHP.

    2204+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • efficientnet@qubvel

    Implementación del modelo EfficientNet. Keras y TensorFlow Keras.

    2100+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • universal-data-tool@UniversalDataTool

    Colabora y etiqueta cualquier tipo de datos, imágenes, texto o documentos en una interfaz web o aplicación de escritorio fácil de usar.

    2072+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PyPOTS@WenjieDu

    Una caja de herramientas/biblioteca de Python para aprendizaje automático/profundo y minería de datos centrados en la realidad sobre series temporales parcialmente observadas, con más de 50 modelos de redes neuronales SOTA para tareas de análisis científico (imputación, clasificación, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, limpieza) en series temporales multivariadas industriales incompletas y muestreadas irregularmente con valores faltantes NaN.

    2054+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
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