clustering

Construye aplicaciones listas para producción en TypeScript

Plataforma AutoML de código abierto y bajo código para Python. PyCaret 4.0: motor nativo de sklearn + panel de control en React.

Postgres con GPUs para aplicaciones de ML/AI

Motor de inteligencia de máquinas y aprendizaje estadístico (SMILE)

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Análisis de datos interactivo

Proto Actor: actores distribuidos ultrarrápidos para Go, C# y Java/Kotlin.

:id: Una biblioteca de Python para coincidencia difusa precisa y escalable, deduplicación de registros y resolución de entidades.

Motor de búsqueda y agrupamiento (clustering) rápido y de código abierto × para vectores y objetos arbitrarios × en C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang y Wolfram 🔍

Plugin de agrupamiento de marcadores para Leaflet

Lista curada por la comunidad de paquetes de software y recursos de datos para single-cell, incluyendo RNA-seq, ATAC-seq, etc.

🧠💬 Artículos que escribí sobre aprendizaje automático, archivados de MachineCurve.com.

Alink es la plataforma de algoritmos de Machine Learning basada en Flink, desarrollada por el equipo PAI de la plataforma de computación de Alibaba.

MTEB: Evaluación de vanguardia de incrustaciones en varios idiomas y modalidades.

Una implementación de alto rendimiento de agrupamiento HDBSCAN.

Una lista seleccionada de artículos de investigación sobre detección de comunidades con sus implementaciones.

Domina las habilidades esenciales necesarias para reconocer y resolver problemas complejos del mundo real con Machine Learning y Deep Learning aprovechando el popular ecosistema de Machine Learning de Python.

Una biblioteca de agrupación de puntos geoespaciales muy rápida para navegadores y Node.

Una biblioteca de alto nivel de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el lenguaje PHP.

Formación y recuperación automática de clústeres para aplicaciones de Elixir

Una caja de herramientas/biblioteca de Python para aprendizaje automático/profundo y minería de datos centrados en la realidad sobre series temporales parcialmente observadas, con más de 50 modelos de redes neuronales SOTA para tareas de análisis científico (imputación, clasificación, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, limpieza) en series temporales multivariadas industriales incompletas y muestreadas irregularmente con valores faltantes NaN.

Programador de tareas y limitador de velocidad, compatible con Clustering.

Un framework de aprendizaje automático para Julia

Proto Actor: actores distribuidos ultrarrápidos para Go, C# y Java/Kotlin

SDK de la API para desarrolladores de Nomic

Implementación oficial de RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

Aprendizaje automático en R

Curso de ciencia de datos de 2015 de General Assembly en Washington, DC.

MiniSom es una implementación minimalista de mapas autoorganizados (Self Organizing Maps).

Creación de mapas de calor complejos

Tribuo: una biblioteca de aprendizaje automático para Java.