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Tema · regression

regression

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con regression, ordenados por estrellas.

Repositorios
45
Estrellas totales
161.708
Estrellas de media
3594
Proporción
0,01%

Temas que aparecen con frecuencia junto a regression en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con regression.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • ailearning@apachecn

    AiLearning: Análisis de datos + Aprendizaje automático práctico + Álgebra lineal + PyTorch + NLTK + TF2

    42.493+22Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Machine-Learning@Jack-Cherish

    :zap: Machine Learning en la práctica (Python3): kNN, Árboles de decisión, Bayes, Regresión logística, SVM, Regresión lineal, Regresión arbórea

    10.377+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pycaret@pycaret

    Plataforma AutoML de código abierto y bajo código para Python. PyCaret 4.0: motor nativo de sklearn + panel de control en React.

    9832+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • postgresml@postgresml

    Postgres con GPUs para aplicaciones de ML/AI

    6821+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • smile@haifengl

    Motor de inteligencia de máquinas y aprendizaje estadístico (SMILE)

    6414+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tensorflow_cookbook@nfmcclure

    Código para Tensorflow Machine Learning Cookbook

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  • tsai@timeseriesAI

    Series temporales Timeseries Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | Biblioteca de Deep Learning de última generación para series temporales y secuencias en Pytorch / fastai

    6113+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mlpack@mlpack

    mlpack: una biblioteca de aprendizaje automático en C++ rápida y basada exclusivamente en cabeceras

    5705+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • orange3@biolab

    🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Análisis de datos interactivo

    5679+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • FLAML@microsoft

    Una librería rápida para AutoML y optimización. Únete a nuestro Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

    4391+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Math.NET Numerics

    3766+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Book_5_《统计至简》 | Libro de la serie Iris: De la aritmética básica al Machine Learning; ¡Disponible!

    3741+11Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Alink@alibaba

    Alink es la plataforma de algoritmos de Machine Learning basada en Flink, desarrollada por el equipo PAI de la plataforma de computación de Alibaba.

    3611+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • simple-statistics@simple-statistics

    Estadísticas simples para JavaScript en Node y el navegador.

    3521+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lazypredict@shankarpandala

    Lazy Predict ayuda a construir muchos de modelos básicos sin mucho código y ayuda a comprender qué modelos funcionan mejor sin ningún ajuste de parámetros

    3348+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • math-php@markrogoyski

    Potente biblioteca matemática moderna para PHP: incluye estadística descriptiva y regresiones; distribuciones de probabilidad continuas y discretas; álgebra lineal con matrices y vectores; análisis numérico; funciones matemáticas especiales; álgebra

    2410+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ML@RubixML

    Una biblioteca de alto nivel de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el lenguaje PHP.

    2204+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • orbit@uber

    Un paquete de Python para pronósticos bayesianos con diseño orientado a objetos y modelos probabilísticos internos.

    2072+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MLJ.jl@JuliaAI

    Un framework de aprendizaje automático para Julia

    1938+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • RustQuant@avhz

    Librería en Rust para finanzas cuantitativas.

    1816+17Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AlphaPy@ScottfreeLLC

    AutoML de Python para sistemas de trading y apuestas deportivas.

    1745-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tensorly@tensorly

    TensorLy: aprendizaje de tensores en Python.

    1691+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mlr@mlr-org

    Aprendizaje automático en R

    1687-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • thundersvm@Xtra-Computing

    ThunderSVM: una biblioteca de SVM rápida para GPU y CPU.

    1622+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MAPIE@scikit-learn-contrib

    Una biblioteca compatible con scikit-learn para estimar intervalos de predicción y controlar riesgos, basada en predicciones conformes.

    1585+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ai_all_resources@nivu

    Una lista curada de los mejores recursos de inteligencia artificial

    1521+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • reassure@callstack

    Herramienta complementaria para pruebas de rendimiento en React y React Native.

    1480+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • LightAutoML@sb-ai-lab

    Framework rápido y personalizable para la creación automática de modelos de ML (AutoML)

    1472+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Algoritmos concisos y elegantes escritos en Julia

    1426+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tribuo@oracle

    Tribuo: una biblioteca de aprendizaje automático para Java.

    1418+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
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