classification

Un conjunto de herramientas todo en uno para visión por computadora

Un framework de aprendizaje automático para Julia

Tutorial de inicio rápido para la biblioteca Transformers

Un paquete Python para la clasificación de series temporales

Una lista curada de artículos de minería de datos sobre la detección de fraudes.

AutoML de Python para sistemas de trading y apuestas deportivas.

Clasificación con PyTorch.

Recurso imprescindible para cualquiera que desee experimentar y construir sobre la API de visión de OpenAI 🔥

Aprendizaje automático en R

Caja de herramientas y benchmark de compresión de modelos de OpenMMLab.

Un árbol de archivos estándar para /r/datacurator [ y r/datahoarder ].

Una lista profesional de artículos, tutoriales y estudios sobre IA para series temporales en las principales conferencias y revistas de IA.

ThunderSVM: una biblioteca de SVM rápida para GPU y CPU.

Una base de código unificada para aprendizaje semisupervisado (NeurIPS'22)

Una biblioteca compatible con scikit-learn para estimar intervalos de predicción y controlar riesgos, basada en predicciones conformes.

Biblioteca de matriz de confusión multiclase en Python.

PointCNN: Convolución en puntos transformados en X (NeurIPS 2018)

Tribuo: una biblioteca de aprendizaje automático para Java.

[pip install medmnist] 18 conjuntos de datos estandarizados para la clasificación de imágenes biomédicas 2D y 3D

Replicación de proyectos simples de visión artificial que incluyen atención, clasificación, detección, detección de puntos clave, etc.

Marco de compresión de redes neuronales para una inferencia mejorada con OpenVINO™.

Colección de diversos algoritmos implementados en R.

Una biblioteca intuitiva para extraer características de series temporales.

Marco de preentrenamiento de Tencent en PyTorch y repositorio de modelos preentrenados

mlr3: Aprendizaje automático en R - próxima generación.

Un módulo basado en scikit-learn para clasificación multietiqueta y otros

Una biblioteca integral para aprendizaje automático y computación numérica. Aplica Machine Learning con Rust aprovechando los principios fundamentales.

Exportador de modelos ONNX para PaddlePaddle

Detecta el lenguaje de programación de un código fuente

Kit de herramientas para el ajuste fino, ablación y pruebas unitarias de LLMs de código abierto.