classification

Repositorio de GitHub con tutoriales para ajustar modelos transformers en diversas tareas de NLP.

MOMENT: Una familia de modelos base de código abierto para series temporales, ICML'24.

Compilación de ejemplos reales y destacados de proyectos de machine learning fallidos

Un módulo clasificador general para permitir clasificaciones bayesianas y LSI

Potencia los flujos de trabajo de contenido y la participación en WordPress con inteligencia artificial.

[CVPR2026] Código oficial para el artículo "YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection." (YOLO = You Only Look Once)

Una reimplementación en pytorch de CheXNet.

Un modelo unificado de series temporales multitarea.

Clusters y elementos para adjuntar a eventos o atributos de MISP (como actores de amenazas).

Este repositorio proporciona una lista exhaustiva de conjuntos de datos de satélites ópticos y de radar seleccionados para tareas de detección, clasificación, segmentación semántica y segmentación de instancias de barcos. Estos conjuntos de datos son ideales para aplicaciones en visión artificial, aprendizaje automático, teledetección y análisis marítimo.

Compendio de recursos gratuitos de lectura sobre ML.

Red neuronal artificial.

Una lista curada de artículos destacados sobre IA encarnada y recursos relacionados de investigación o industria.

pytextclassifier es un kit de herramientas para la clasificación de textos. Incluye implementaciones listas para usar de modelos como LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN y BERT.

Este repositorio contiene una implementación en PyTorch del artículo: "Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty".

Categoriza transacciones en Actual Budget utilizando IA.