neural-network

Algoritmos de predicción neuronal escalables y fáciles de usar.

Una lista exhaustiva de tutoriales de Deep Learning / Inteligencia Artificial y Machine Learning, en rápida expansión hacia áreas de IA / Deep Learning / Visión Artificial / NLP y sectores específicos como Clima / Energía, Automoción, Comercio Minorista, Farmacéutica, Medicina, Salud, Políticas, Ética y más.

[CVPR 2024] 4D Gaussian Splatting para renderizado de escenas dinámicas en tiempo real

Facilitando el diseño, comparación y uso compartido de modelos de emparejamiento de texto profundo.

Estas son las notas manuscritas de Andrew Ng en Coursera.

ManimML es un proyecto enfocado en proporcionar animaciones y visualizaciones de conceptos comunes de machine learning utilizando Manim Community Library.

PennyLane es una plataforma de software cuántico de código abierto para computación cuántica, aprendizaje automático cuántico y química cuántica. Crea algoritmos cuánticos significativos, desde la inspiración hasta la implementación.

Paquete de Python para AutoML en datos tabulares con ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, explicaciones y documentación automática

Un repositorio creado para ayudar a quienes se están iniciando en el machine learning o se están preparando para estudiar. (Este repositorio está destinado a ayudar a quienes estén interesados en el estudio del machine learning)

Enlaces de recursos cuidadosamente seleccionados para ciencia de datos en un solo lugar

Compute Library es un conjunto de funciones de visión por computador y aprendizaje automático optimizadas para CPU y GPU Arm utilizando tecnologías SIMD.

una excelente herramienta de machine learning que te permite entrenar, probar y usar modelos sin escribir código

Glosario de machine learning

Este repositorio es una colección seleccionada de proyectos prácticos de ciencia de datos diseñada para principiantes. Ya sea que estés comenzando tu camino en la ciencia de datos o buscando reforzar tus habilidades, estos proyectos ofrecen una forma práctica e interactiva de aplicar tus conocimientos.

Inferencia de LLM distribuida. Conecte dispositivos domésticos en un clúster potente para acelerar la inferencia de LLM. Más dispositivos significan una inferencia más rápida.

Artículos de investigación de Deep Learning y aprendizaje por refuerzo profundo con algo de código

Entorno de pruebas (sandbox) para entrenar redes de deep learning

AI Roadmap: Hoja de ruta de desarrollo relacionada con Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Redes Generativas Antagónicas (GAN), Redes Neuronales de Grafos (GNN), NLP y Big Data, con abundante código fuente (python, pytorch) para dominar los conceptos básicos, superar entrevistas y lograr la transición de principiante a ingeniero cualificado. Incluye código fuente oficial de tensorflow y caffe para artículos de aprendizaje profundo, y la sección de aplicaciones abarca algoritmos de recomendación y grafos de conocimiento.

mean Average Precision: este código evalúa el rendimiento de tu red neuronal para el reconocimiento de objetos.

Minkowski Engine es una biblioteca de redes neuronales de diferenciación automática para tensores dispersos de alta dimensión

Aplicación/extensión de navegador traductora de cómics y manga con IA para traducir automáticamente cómics, manga, manhwa, BD, fumetti y más en múltiples idiomas y formatos (imágenes, PDF, EPUB, CBR, CBZ, etc.).

MuZero

Una plataforma de aprendizaje de bucle cerrado de visión artificial donde el código se puede ejecutar de forma interactiva en línea. Incluye el libro electrónico, código fuente y comunidad de lectores para 'Computer Vision in Action: Algorithms and Applications'.

Tutoriales simples y completos en TensorFlow

🚀 Colección de librerías de algoritmos de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados eficientes escrita en Rust 🦀.

Todo lo que realmente sabemos sobre Apple Neural Engine (ANE)

YoloV3 implementado en TensorFlow 2.0

Algoritmos de ML de 2 a 2000x más rápidos, 50% menos de uso de memoria, funciona en todo tipo de hardware, nuevo y antiguo.

Red recurrente convolucional en pytorch

Operadores de inferencia de redes neuronales de punto flotante de alta eficiencia para móviles, servidores y Web.