neural-network
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con neural-network, ordenados por estrellas.
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La colección de modelos de IA preentrenados y de última generación para ailia SDK
★ 2387+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #92
Objectron es un conjunto de datos de clips de video cortos centrados en objetos. Además, los videos contienen metadatos de sesiones de AR, incluidas poses de cámara, nubes de puntos dispersas y planos. En cada video, la cámara se mueve alrededor y por encima del objeto, capturándolo desde diferentes perspectivas. Cada objeto está anotado con una caja delimitadora 3D. La caja delimitadora 3D describe la posición, orientación y dimensión del objeto
★ 2349+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #93★ 2283+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Colección de artículos y proyectos de código abierto de ECCV 2026; también invitamos a los expertos a enviar issues y compartir artículos y proyectos de código abierto de ECCV 2026.
★ 2279+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #95
Biblioteca de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático en C++ con uso de SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX para x86/x64, NEON, SVE para ARM, HVX para Hexagon
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🎙 Reconocimiento de voz utilizando el framework de aprendizaje profundo TensorFlow y redes neuronales sequence-to-sequence.
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JAX: una lista seleccionada de recursos https://github.com/google/jax
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Implementación en C++ de los tutoriales de PyTorch para todos
★ 2138+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #99★ 2121+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Algoritmos de ML implementados y derivados desde los principios fundamentales en Jupyter Notebooks y NumPy.
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Aprendizaje profundo en Rust, con tensores verificados por forma y redes neuronales
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Biblioteca de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural independiente escrita en Go.
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PPL Quantization Tool (PPQ) es una potente herramienta de cuantización de redes neuronales offline
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Implementación oficial del modelo RAVE: un codificador automático variacional de audio en tiempo real
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Las acciones de Deep Learning y Machine Learning representan oportunidades prometedoras tanto para inversores como para operadores a corto y largo plazo.
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Una biblioteca ligera de herramientas y utilidades para el entrenamiento en PyTorch
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Tutoriales y mejores prácticas de PyTorch.
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Apuestas deportivas en la NBA utilizando aprendizaje automático.
★ 1697+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #112
Un framework basado en PyTorch para simulación cuántica clásica, aprendizaje automático cuántico, redes neuronales cuánticas y circuitos cuánticos parametrizados, con soporte para despliegue sencillo en computadoras cuánticas reales.
★ 1663+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #113
Una biblioteca y plataforma de evaluación de PyTorch para la investigación de compresión de extremo a extremo.
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Una biblioteca de PyTorch dedicada íntegramente a ecuaciones diferenciales neuronales, modelos implícitos y métodos numéricos relacionados.
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Una biblioteca de transmisión de datos para el entrenamiento eficiente de redes neuronales
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Diapositivas y Jupyter notebooks para las clases de Deep Learning del Master Year 2 Data Science del Institut Polytechnique de Paris
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Un kit de herramientas para aprendizaje automático y aprendizaje profundo de series temporales.
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