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Tema · neural-network

neural-network

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con neural-network, ordenados por estrellas.

207 repositorios
  • ailia-models@ailia-ai

    La colección de modelos de IA preentrenados y de última generación para ailia SDK

    2387+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Objectron@google-research-datasets

    Objectron es un conjunto de datos de clips de video cortos centrados en objetos. Además, los videos contienen metadatos de sesiones de AR, incluidas poses de cámara, nubes de puntos dispersas y planos. En cada video, la cámara se mueve alrededor y por encima del objeto, capturándolo desde diferentes perspectivas. Cada objeto está anotado con una caja delimitadora 3D. La caja delimitadora 3D describe la posición, orientación y dimensión del objeto

    2349+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • genann@codeplea

    Biblioteca sencilla de redes neuronales en C99

    2283+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Colección de artículos y proyectos de código abierto de ECCV 2026; también invitamos a los expertos a enviar issues y compartir artículos y proyectos de código abierto de ECCV 2026.

    2279+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Simd@ermig1979

    Biblioteca de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático en C++ con uso de SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX para x86/x64, NEON, SVE para ARM, HVX para Hexagon

    2266+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 🎙 Reconocimiento de voz utilizando el framework de aprendizaje profundo TensorFlow y redes neuronales sequence-to-sequence.

    2173+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • JAX: una lista seleccionada de recursos https://github.com/google/jax

    2157+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pytorch-cpp@prabhuomkar

    Implementación en C++ de los tutoriales de PyTorch para todos

    2138+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • hls4ml@fastmachinelearning

    Aprendizaje automático en FPGA usando HLS

    2121+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • opacus@meta-pytorch

    Entrenamiento de modelos de PyTorch con privacidad diferencial

    1953+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Algoritmos de ML implementados y derivados desde los principios fundamentales en Jupyter Notebooks y NumPy.

    1935+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dfdx@chelsea0x3b

    Aprendizaje profundo en Rust, con tensores verificados por forma y redes neuronales

    1933+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • spago@nlpodyssey

    Biblioteca de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural independiente escrita en Go.

    1850+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ppq@OpenPPL

    PPL Quantization Tool (PPQ) es una potente herramienta de cuantización de redes neuronales offline

    1820+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • RAVE@acids-ircam

    Implementación oficial del modelo RAVE: un codificador automático variacional de audio en tiempo real

    1793+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Deep_Learning_Machine_Learning_Stock@LastAncientOne

    Las acciones de Deep Learning y Machine Learning representan oportunidades prometedoras tanto para inversores como para operadores a corto y largo plazo.

    1787+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • fann@libfann

    Repositorio oficial de GitHub para Fast Artificial Neural Network Library (FANN).

    1751+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tnt@meta-pytorch

    Una biblioteca ligera de herramientas y utilidades para el entrenamiento en PyTorch

    1722+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Tutoriales y mejores prácticas de PyTorch.

    1713+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • NNPACK@Maratyszcza

    Paquete de aceleración para redes neuronales en CPUs multicorte

    1711+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Apuestas deportivas en la NBA utilizando aprendizaje automático.

    1697+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • torchquantum@mit-han-lab

    Un framework basado en PyTorch para simulación cuántica clásica, aprendizaje automático cuántico, redes neuronales cuánticas y circuitos cuánticos parametrizados, con soporte para despliegue sencillo en computadoras cuánticas reales.

    1663+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • CompressAI@InterDigitalInc

    Una biblioteca y plataforma de evaluación de PyTorch para la investigación de compresión de extremo a extremo.

    1631+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • gomlx@gomlx

    GoMLX: Un framework de Machine Learning acelerado para Go

    1629+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • torchdyn@DiffEqML

    Una biblioteca de PyTorch dedicada íntegramente a ecuaciones diferenciales neuronales, modelos implícitos y métodos numéricos relacionados.

    1578+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • streaming@mosaicml

    Una biblioteca de transmisión de datos para el entrenamiento eficiente de redes neuronales

    1554+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pycm@sepandhaghighi

    Biblioteca de matriz de confusión multiclase en Python.

    1506+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mind@stevenmiller888

    Una librería de redes neuronales construida en JavaScript

    1503+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lectures-labs@m2dsupsdlclass

    Diapositivas y Jupyter notebooks para las clases de Deep Learning del Master Year 2 Data Science del Institut Polytechnique de Paris

    1470+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • aeon@aeon-toolkit

    Un kit de herramientas para aprendizaje automático y aprendizaje profundo de series temporales.

    1440+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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