object-detection

NanoDet-Plus: modelo de detección de objetos sin anclajes súper rápido y ligero. 🔥 Con solo 980 KB (int8) / 1.8 MB (fp16) y ejecuta a 97 FPS en teléfonos móviles 🔥

Kit de herramientas Gluon CV

YOLOv6: un framework de detección de objetos de una sola etapa dedicado a aplicaciones industriales.

Un conjunto de herramientas unificado para el análisis de imágenes de documentos basado en aprendizaje profundo

Caja de herramientas OpenPCDet para detección de objetos 3D basada en LiDAR.

Inferencia segmentada/por mosaicos agnóstica de frameworks + interfaz de usuario interactiva + gráficos de análisis de errores.

Visión por computadora y deportes

Las métricas más populares utilizadas para evaluar algoritmos de detección de objetos.

[ECCV 2022] Esta es la implementación oficial de BEVFormer, un framework basado únicamente en cámaras para la percepción en conducción autónoma, como detección de objetos 3D y segmentación de mapas semánticos.

Una colección de aplicaciones de ejemplo para demostrar cómo usar las API de Google ML Kit en Android e iOS

🔥 Código de TensorFlow para el informe técnico: "YOLOv3: An Incremental Improvement"

Herramienta en línea gratuita para etiquetar fotos. https://makesense.ai

AdelaiDet es una caja de herramientas de código abierto para múltiples tareas de detección y reconocimiento a nivel de instancia.

Caja de herramientas y banco de pruebas de la serie YOLO de OpenMMLab. Incluye implementaciones de RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

Software de NVR y visión artificial por IA autoalojado y exclusivamente local. Con funciones como detección de objetos, detección de movimiento, reconocimiento facial y más, te brinda el poder de vigilar tu hogar, oficina o cualquier otro lugar que desees monitorear.

Investigación y desarrollo de deep learning acelerado

Una implementación en PyTorch del algoritmo de detección de objetos YOLO v3

D-FINE: Redefine la tarea de regresión de DETRs como refinamiento de distribución de grano fino [ICLR 2025 Spotlight]

DAMO-YOLO: un método de detección de objetos rápido y preciso con nuevas tecnologías, que incluyen backbones NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA y mejora de destilación.

Plataforma de habilidades de cámara de IA de código abierto, AI NVR y videovigilancia CCTV. Análisis de video local con VLM usando Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. Agente de cámara de seguridad inteligente impulsado por LLM: observa, entiende, recuerda y protege su hogar a través de Telegram, Discord o Slack. Habilidades de IA acoplables. OpenAI, Google, Anthropic o IA local. Funciona en Mac Mini y AI PC.

mean Average Precision: este código evalúa el rendimiento de tu red neuronal para el reconocimiento de objetos.

Un marco de estructuración de video (análisis de video) multiplataforma basado en modelos de CV y mLLM.

Colección de artículos y proyectos de código abierto de ICCV 2025

[CVPR 2023 Highlight] InternImage: Explorando modelos de visión fundamentales a gran escala con convoluciones deformables

Tutoriales simples y completos en TensorFlow

[ICLR 2023] Implementación oficial del artículo "DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection"

Imágenes para inferencia sin etiquetado (utiliza modelos fundacionales para entrenar modelos supervisados).

[ECCV2024] Código de API para T-Rex2: Hacia la detección genérica de objetos mediante la sinergia de avisos de texto y visuales

Biblioteca ligera en Python para agregar seguimiento multi-objeto en tiempo real a cualquier detector.

Sistema de detección de cascos y zonas peligrosas en obras de construcción basado en YOLOv5, con tutorial detallado para entrenar tu propio conjunto de datos y una interfaz visual.