object-detection

Marco de compresión de redes neuronales para una inferencia mejorada con OpenVINO™.

🌝 MLKit es un kit de herramientas potente y fácil de usar. Con ML Kit, puedes implementar fácilmente reconocimiento de texto, escaneo de códigos de barras, etiquetado de imágenes, detección de rostros y detección de objetos.

[CVPR2024 Highlight] GLEE: modelo base de objetos generales para imágenes y videos a gran escala.

Métricas de detección de objetos. Incluye 14 métricas como mAP, AR y STT-AP. Soporta diversos formatos de cajas delimitadoras como COCO, PASCAL e ImageNet.

Serie VisionLLM

Grounding DINO 1.5: La serie de modelos de detección de objetos de mundo abierto más capaz de IDEA Research.

[CVPR2023] El repositorio oficial de OC-SORT: Observation-Centric SORT para seguimiento de múltiples objetos en video. OC-SORT es simple, en línea y robusto ante oclusiones y movimientos no lineales.

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 para ROS 2

La plataforma moderna y de primer enfoque local para videovigilancia profesional.

Poda de canales para acelerar redes neuronales muy profundas (ICCV'17)

Microsoft AI for Good Lab: centro de investigación sobre biodiversidad. Modelos de IA de código abierto, dispositivos de borde y herramientas para el monitoreo y la conservación de la biodiversidad. Tu fuente para MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics y más.

Framework de Python que facilita el desarrollo rápido de aplicaciones complejas de análisis de video y otras aplicaciones basadas en procesamiento de series en un entorno multiproceso

Implementación independiente del framework para métodos de saliency de última generación (XRAI, BlurIG, SmoothGrad y más)

Kit de herramientas de percepción para entrenamiento y validación sim2real en Unity

Aprende deep learning con tensorflow 2.0, keras y python a través de esta serie completa de tutoriales. Aprende deep learning desde cero. Serie de deep learning para principiantes. Tutoriales de tensorflow, tutorial de tensorflow 2.0, tutorial de deep learning en python.

MetaSeg: Versión empaquetada del repositorio Segment Anything

CodeProject.AI Server es un servicio autónomo que los desarrolladores de software pueden incluir y distribuir con sus aplicaciones para dotarlas de capacidades de IA.

Una lista de artículos sobre trabajos recientes de Visión Artificial (CV)

Código para detección de objetos 3D en conducción autónoma.

Aprendizaje semisupervisado, detección de objetos, ICCV2021.

[ICLR 2024] Implementación oficial en PyTorch de FasterViT: Vision Transformers rápidos con atención jerárquica.

[ICLR2022] Implementación oficial de UniFormer.

Caja de herramientas de algoritmos de IA offline gratuita para Java, que admite reconocimiento facial, detección de vida, reconocimiento de expresiones, detección de objetos, segmentación de instancias, detección de peatones, OCR, reconocimiento de matrículas, reconocimiento de tablas, ASR+TTS, traducción automática y más. Se utiliza mediante Maven. Compatible con PyTorch y Tensorflow, e integra modelos como Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5) y Whisper.

Este repositorio es una colección curada de los artículos más interesantes e influyentes de CVPR 2025. 🔥 [Artículo + Código + Demo]

Un framework de visión artificial agnóstico, integrable con cualquier biblioteca de entrenamiento: Fastai, Pytorch-Lightning y más por venir.

Un algoritmo de detección de objetivos sin anclas, ultraligero y de nuevo diseño, con solo 250 mil parámetros, que reduce el consumo de tiempo en un 10% en comparación con yolo-fastest y simplifica el posprocesamiento

Framework de visión artificial y análisis de video en Python con todo incluido.

Un framework de visión artificial de código abierto para crear y desplegar aplicaciones en minutos.

Marco de trabajo de detección de objetos Darknet/YOLO

Implementación de terceros del artículo Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection.