onnx

Simplifica tu modelo onnx

Procesamiento de Lenguaje Natural de última generación

Un compilador de machine learning reorientable basado en MLIR y kit de herramientas de tiempo de ejecución.

🚀 Acelera la inferencia y el entrenamiento de 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM y Sentence Transformers con herramientas de optimización de hardware fáciles de usar

Etiquetado de datos asistido por IA sin esfuerzo con soporte de IA de YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3) y MobileSAM.

ONNX-TensorRT: Backend de TensorRT para ONNX

DAMO-YOLO: un método de detección de objetos rápido y preciso con nuevas tecnologías, que incluyen backbones NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA y mejora de destilación.

QualityScaler - aplicación de escalado de imagen y video con IA

La implementación oficial en PyTorch de Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment, ECCV 2020.

Framework de despliegue de modelos de OpenMMLab

Inferencia de Tensorflow y ONNX pequeña, directa, autónoma y sin complicaciones

Convierte modelos de TensorFlow, Keras, Tensorflow.js y Tflite a ONNX

AudioMuse-AI utiliza análisis sonoro para redescubrir canciones olvidadas, revelar conexiones ocultas en tu biblioteca musical y generar listas de reproducción inteligentes para Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby y Plex: no requiere metadatos ni servicios externos.

Inferencia y entrenamiento de ML rápidos para modelos ONNX en Rust

Convierte cualquier ordenador o dispositivo edge en un centro de control para tus proyectos de visión por computador.

micronet, una biblioteca de compresión y despliegue de modelos. compresión: 1. cuantificación: entrenamiento consciente de la cuantificación (QAT), de bits altos (>2b) (DoReFa/Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference), de bits bajos (≤2b)/ternaria y binaria (TWN/BNN/XNOR-Net); cuantificación posterior al entrenamiento (PTQ), de 8 bits (tensorrt); 2. poda: poda de canales convolucionales normal, regular y por grupos; 3. gru

Aprendizaje automático en FPGA usando HLS

Biblioteca ligera de inferencia para archivos ONNX, escrita en C++. Puede ejecutar Stable Diffusion XL 1.0 en una RPI Zero 2 (o en 298 MB de RAM) y también Mistral 7B en ordenadores de sobremesa y servidores. Compatible con ARM, x86, WASM y RISC-V. Acelerado por XNNPACK. Bindings disponibles para Python, C# y JS(WASM).

Seguimiento facial y de puntos de referencia faciales en tiempo real y robusto en CPU con integración con Unity

Usa AnimeGANv3 para crear tus propias obras de animación, incluyendo la conversión de fotos o videos en anime.

PPL Quantization Tool (PPQ) es una potente herramienta de cuantización de redes neuronales offline

¡YOLOv8 usando aceleración de TensorRT!

MixTeX es una herramienta multimodal para LaTeX, chino-inglés y OCR de tablas. Realiza inferencia eficiente basada en CPU de forma local y sin conexión en Windows.

Una herramienta para modificar modelos ONNX de forma visual, basada en Netron y Flask.

Segundo ojo universal para jugadores con discapacidades (Alineador de puntería por IA universal (Aimbot de IA) - ONNX/YOLOv8 - C#)

EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 y B1, FBNet y Single-Path NAS preentrenados.

Proyecto de código abierto para que los desarrolladores de Windows aprendan a integrar IA mediante modelos locales y APIs en sus aplicaciones.

Una biblioteca primitiva para redes neuronales

Backend de Tensorflow para ONNX.

Un framework ligero de Pytorch para modelos de recomendación, fácil de usar y de ampliar.