onnx

Marco de compresión de redes neuronales para una inferencia mejorada con OpenVINO™.

Qualcomm® AI Hub Models es nuestra colección de modelos de aprendizaje automático de última generación optimizados para el rendimiento (latencia, memoria, etc.) y listos para implementar en dispositivos Qualcomm®.

ONNXMLTools permite la conversión de modelos a ONNX

Ejemplos y herramientas para Windows ML.

Aim-bot basado en IA para todos los juegos FPS

Una herramienta para convertir archivos ONNX a LiteRT/TFLite/TensorFlow, código nativo de PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) y Dynamo ONNX. También admite la conversión directa de LiteRT a PyTorch.

CodeProject.AI Server es un servicio autónomo que los desarrolladores de software pueden incluir y distribuir con sus aplicaciones para dotarlas de capacidades de IA.

Bolt es una biblioteca de aprendizaje profundo con alto rendimiento y flexibilidad heterogénea.

Exportador de modelos ONNX para PaddlePaddle

onnx-go permite importar redes neuronales preentrenadas en Go sin depender de un framework o biblioteca específica.

Optimizador de ONNX

YoloDotNet: un proyecto en C# .NET 8.0 para clasificación, detección de objetos, detección OBB, segmentación y estimación de poses en imágenes y transmisiones de video en vivo.

Editor de video de código abierto y local-first donde los creadores y agentes de IA editan la misma línea de tiempo real.

Framework de machine learning tanto para deep learning como para algoritmos tradicionales

Conversor de modelos de deep learning para PaddlePaddle.

Herramienta de productividad con IA: gratuita y de código abierto, diseñada para mejorar la productividad del usuario y proteger la privacidad y la seguridad de los datos. Incluye, entre otros: modelos locales exclusivos integrados como ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen y otros, además de procesamiento inteligente por lotes con un solo clic para imágenes, videos, audio, etc.

Modelos OCR ligeros y rápidos para el reconocimiento de texto en matrículas.

Convertir modelos ONNX a PyTorch.

yolort es una pila de ejecución para yolov5 en aceleradores especializados como TensorRT, libtorch, onnxruntime, tvm y ncnn.

Una biblioteca de Go (golang) que envuelve a microsoft/onnxruntime

Ollama para modelos de ML clásico. Compilador AOT que convierte modelos de XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost y ONNX en código de inferencia C99 nativo. Un comando para cargar, un comando para servir. 336 veces más rápido que la inferencia en Python.

Reconstrucción 3D de cuerpo completo en tiempo real desde una sola cámara, salida BVH multiusuario, tiempo de ejecución en C++ puro, ONNX + ggml, esqueleto de 70 articulaciones con manos.

Motor de inferencia ONNX ligero, portátil y en C99 puro para dispositivos integrados con soporte de aceleración por hardware.

Anything: buscador de documentos que busca por contenido, no solo por nombre de archivo. Búsqueda profesional offline de HWP, PDF y Office para Windows y macOS.

Este repositorio contiene una implementación en C++ puro de múltiples modelos de IA offline, como StableDiffusion (1.5 y XL), ControlNet, Midas, HED y OpenPose.

Convierte modelos y pipelines de scikit-learn a ONNX

API REST de InsightFace para el despliegue sencillo de servicios de reconocimiento facial con TensorRT en Docker.

Vestige dota a los agentes de IA de una memoria aguda: un servidor MCP en Rust centrado en lo local que rastrea el pasado para encontrar el cambio, decisión o servicio silencioso que causó el fallo de hoy, no solo lo que parece similar.

Biblioteca de aprendizaje profundo TinyML independiente del proveedor, compilador y framework de inferencia para microcomputadoras y microcontroladores.

Búsqueda semántica offline de texto a imagen e imagen a imagen en Android, impulsada por el modelo CLIP de visión-lenguaje cuantizado y el motor de inferencia ONNX Runtime