openai-gym
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- #1★ 16.200+52Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #2
Repositorio para el programa Nanodegree de Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Reinforcement Learning)
★ 5176+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Aprendizaje reforzado / Bots de IA en juegos de cartas (póker): Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.
★ 3541+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
El entorno de trading de OpenAI Gym más simple, flexible y completo (aprobado por OpenAI Gym)
★ 2387+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Código fuente del libro "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation"
★ 1033+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Construye y ejecuta agentes de IA usando Docker Compose. Una colección de ejemplos listos para usar para orquestar LLMs de código abierto, herramientas y entornos de ejecución de agentes.
★ 1030+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7
Biblioteca de Python para aprendizaje por refuerzo.
★ 944+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #8
Una interfaz de OpenAI Gym para Super Mario Bros. y Super Mario Bros. 2 (Lost Levels) en NES
★ 888+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
Una lista curada de marcos, artículos, software y recursos increíbles de NVIDIA Isaac Gym
★ 796+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #10
Entorno de póker Texas Hold'em para OpenAI Gym con aprendizaje por refuerzo basado en keras-rl. Incluye renderizado virtual y Monte Carlo para el cálculo de equity.
★ 722+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11
ns3-gym: el entorno de pruebas para aprendizaje por refuerzo en investigación de redes.
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- #13
Un simulador de propósito general, flexible y fácil de usar junto con un entorno de trading de OpenAI Gym para la plataforma MetaTrader 5 (aprobado por OpenAI Gym)
★ 524+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #14
Aprendizaje por refuerzo financiero nativo de la nube
★ 507+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
