gym-environment
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Aprendizaje reforzado / Bots de IA en juegos de cartas (póker): Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.
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¡Rainbow es todo lo que necesitas! Un tutorial paso a paso desde DQN hasta Rainbow
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Entorno de póker Texas Hold'em para OpenAI Gym con aprendizaje por refuerzo basado en keras-rl. Incluye renderizado virtual y Monte Carlo para el cálculo de equity.
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ns3-gym: el entorno de pruebas para aprendizaje por refuerzo en investigación de redes.
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VMAS es un simulador diferenciable vectorizado diseñado para la evaluación comparativa eficiente del aprendizaje por refuerzo multiagente. Consta de un motor de física 2D vectorizado escrito en PyTorch y un conjunto de escenarios desafiantes con múltiples robots. Se pueden implementar escenarios adicionales a través de una interfaz simple y modular.
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Planificación de rutas mediante aprendizaje por refuerzo profundo, planificación de rutas SAC, algoritmo Soft Actor-Critic, SAC-pytorch, evitación de obstáculos con Lidar, simulación Lidar, Adaptive-SAC.
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Un simulador de propósito general, flexible y fácil de usar junto con un entorno de trading de OpenAI Gym para la plataforma MetaTrader 5 (aprobado por OpenAI Gym)
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