pandas

Librería de análisis técnico que utiliza Pandas y Numpy

Tutorial de pandas en chino

Danfo.js es una librería de JavaScript de código abierto que proporciona estructuras de datos de alto rendimiento, intuitivas y fáciles de usar para manipular y procesar datos estructurados.

Predicción de series temporales con PyTorch

Un envoltorio en Python para la API de Alpha Vantage para datos financieros.

Contenedores de Machine Learning para NVIDIA Jetson y JetPack-L4T

Mimesis es una librería de Python para generar datos falsos pero realistas en múltiples idiomas y configuraciones regionales.

Una biblioteca de pruebas de datos estadísticos ligera, flexible y expresiva

Análisis de rendimiento de factores bursátiles predictivos (alfa)

Módulo de visualización de datos faltantes para Python.

Más de 150 programas de Python de finanzas cuantitativas para ayudarte a recopilar, manipular y analizar datos del mercado de valores

Arrays y conjuntos de datos etiquetados N-D en Python

pandas en AWS - Integración sencilla con Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer y S3 (Parquet, CSV, JSON y EXCEL).

Una lista exhaustiva de tutoriales de Deep Learning / Inteligencia Artificial y Machine Learning, en rápida expansión hacia áreas de IA / Deep Learning / Visión Artificial / NLP y sectores específicos como Clima / Energía, Automoción, Comercio Minorista, Farmacéutica, Medicina, Salud, Políticas, Ética y más.

Un módulo de Python para crear archivos Excel XLSX.

Estas son las notas manuscritas de Andrew Ng en Coursera.

Una herramienta simple y eficiente para paralelizar operaciones de Pandas en todas las CPU disponibles

Koalas: API de pandas en Apache Spark

Una biblioteca nativa de Rust para Delta Lake, con enlaces para Python

Un repositorio creado para ayudar a quienes se están iniciando en el machine learning o se están preparando para estudiar. (Este repositorio está destinado a ayudar a quienes estén interesados en el estudio del machine learning)

Una interfaz gráfica para Pandas DataFrames

Extrae datos de una amplia gama de fuentes de Internet en un DataFrame de pandas.

Visualiza y compara conjuntos de datos, valores objetivo y asociaciones con una sola línea de código.

Almacén de datos de alto rendimiento para series temporales y datos de ticks

100 rompecabezas de datos para pandas, que van desde cortos y simples hasta súper difíciles (60% completado)

Entorno de ejecución de alto rendimiento para aplicaciones de análisis de datos

Recarga en caliente (Hot Reloading) y perfilado para Python.

Mars es un marco unificado basado en tensores para la computación de datos a gran escala que escala funciones de numpy, pandas, scikit-learn y Python.

Extensiones de Jupyter que te ayudan a escribir código más rápido: chat de IA consciente del contexto, autocompletado y hoja de cálculo

Un paquete que aplica eficientemente cualquier función a un dataframe o serie de pandas de la manera más rápida disponible.