pandas
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con pandas, ordenados por estrellas.
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Apache Hamilton ayuda a los científicos de datos e ingenieros a definir flujos de datos comprobables, modulares y autodocumentados que codifican la procedencia, el rastreo y los metadatos. Se ejecuta y escala en cualquier lugar donde lo haga Python.
★ 2584+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #62
PyGraphistry es una biblioteca de Python para cargar, dar forma, integrar y explorar grandes grafos rápidamente con el analizador visual de grafos Graphistry acelerado por GPU
★ 2551-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #63
Aprende Python durante los próximos 30 días (más o menos).
★ 2511+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #64
ArcticDB es una base de datos DataFrame sin servidor y de alto rendimiento creada para el ecosistema de Data Science de Python.
★ 2505+8Variación de estrellas de los últimos 7 días - #65
Domina las habilidades esenciales necesarias para reconocer y resolver problemas complejos del mundo real con Machine Learning y Deep Learning aprovechando el popular ecosistema de Machine Learning de Python.
★ 2385+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #66★ 2315+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Asistente de escritura de código de IA que comprende el contenido de los datos
★ 2284+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #68
Notebooks de Jupyter y conjuntos de datos de la serie de videos de pandas.
★ 2250-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #69
Una interfaz unificada para computación distribuida. Fugue ejecuta código SQL, Python, Pandas y Polars en Spark, Dask y Ray sin necesidad de reescrituras.
★ 2170+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #70★ 1928+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Adecuado para quienes pasan de un nivel principiante a intermedio; una vez establecido el sistema, todo depende de la destreza.
★ 1890+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #72
Más de 500 recursos seleccionados para análisis de datos y ciencia de datos: Python, SQL, estadística, ML, IA, visualización, hojas de referencia, hojas de ruta y preparación de entrevistas. Para principiantes y expertos.
★ 1890+8Variación de estrellas de los últimos 7 días - #73★ 1745+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Librería de Python para análisis de Finviz.
★ 1624+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #77★ 1620+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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¿Qué hay en tus datos? Extrae esquemas, estadísticas y entidades de conjuntos de datos.
★ 1579+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #79
APIs limpias para la limpieza de datos. Implementación en Python del paquete de R Janitor
★ 1498+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #80
:crown: Análisis exploratorio multivariante de datos en Python — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA
★ 1482+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #81
Cómputo de alto rendimiento para tensores N-D en .NET, con una API similar a NumPy.
★ 1478+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #82
Kit de herramientas de transformación y análisis de datos en JavaScript inspirado en Pandas y LINQ.
★ 1392+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #83★ 1387+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Portafolio de proyectos de ciencia de datos realizados con fines académicos, de autoaprendizaje y personales
★ 1366+26Variación de estrellas de los últimos 7 días - #85
📊📈 Sirve dataframes de Pandas a través de Django REST Framework para uso en visualizaciones del lado del cliente (ej. d3.js) y análisis offline (ej. Excel)
★ 1277+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #86
Una colección de fragmentos de código de la publicación Daily Dose of Data Science en Substack: http://www.dailydoseofds.com/
★ 1224+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #87★ 1198-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Compilación de códigos de programación en R y Python del canal de YouTube Data Professor.
★ 1049+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #90
Comparto mi trayectoria de 66 días de datos en análisis de datos participando en el desafío #66daysofdata de Ken Jee.
★ 1048+14Variación de estrellas de los últimos 7 días