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Tema · pandas

pandas

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con pandas, ordenados por estrellas.

127 repositorios
  • hamilton@apache

    Apache Hamilton ayuda a los científicos de datos e ingenieros a definir flujos de datos comprobables, modulares y autodocumentados que codifican la procedencia, el rastreo y los metadatos. Se ejecuta y escala en cualquier lugar donde lo haga Python.

    2584+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pygraphistry@graphistry

    PyGraphistry es una biblioteca de Python para cargar, dar forma, integrar y explorar grandes grafos rápidamente con el analizador visual de grafos Graphistry acelerado por GPU

    2551-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 30-Days-of-Python@codingforentrepreneurs

    Aprende Python durante los próximos 30 días (más o menos).

    2511+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ArcticDB@man-group

    ArcticDB es una base de datos DataFrame sin servidor y de alto rendimiento creada para el ecosistema de Data Science de Python.

    2505+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Domina las habilidades esenciales necesarias para reconocer y resolver problemas complejos del mundo real con Machine Learning y Deep Learning aprovechando el popular ecosistema de Machine Learning de Python.

    2385+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tabula-py@chezou

    Contenedor simple de tabula-java: extrae tablas de PDF a un DataFrame de pandas

    2315+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sketch@approximatelabs

    Asistente de escritura de código de IA que comprende el contenido de los datos

    2284+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pandas-videos@justmarkham

    Notebooks de Jupyter y conjuntos de datos de la serie de videos de pandas.

    2250-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • fugue@fugue-project

    Una interfaz unificada para computación distribuida. Fugue ejecuta código SQL, Python, Pandas y Polars en Spark, Dask y Ray sin necesidad de reescrituras.

    2170+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pingouin@raphaelvallat

    Paquete estadístico en Python basado en Pandas

    1928+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pandas-tutorial@hangsz

    Adecuado para quienes pasan de un nivel principiante a intermedio; una vez establecido el sistema, todo depende de la destreza.

    1890+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • awesome-data-analysis@PavelGrigoryevDS

    Más de 500 recursos seleccionados para análisis de datos y ciencia de datos: Python, SQL, estadística, ML, IA, visualización, hojas de referencia, hojas de ruta y preparación de entrevistas. Para principiantes y expertos.

    1890+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AlphaPy@ScottfreeLLC

    AutoML de Python para sistemas de trading y apuestas deportivas.

    1745+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • narwhals@narwhals-dev

    Capa de compatibilidad ligera y extensible entre bibliotecas de dataframe.

    1714+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lotus@lotus-data

    Procesamiento masivo optimizado de agentes y LLM sobre tus datos

    1665+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • finvizfinance@lit26

    Librería de Python para análisis de Finviz.

    1624+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DAT8@justmarkham

    Curso de ciencia de datos de 2015 de General Assembly en Washington, DC.

    1620+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DataProfiler@capitalone

    ¿Qué hay en tus datos? Extrae esquemas, estadísticas y entidades de conjuntos de datos.

    1579+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pyjanitor@pyjanitor-devs

    APIs limpias para la limpieza de datos. Implementación en Python del paquete de R Janitor

    1498+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • prince@MaxHalford

    :crown: Análisis exploratorio multivariante de datos en Python — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA

    1482+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • NumSharp@SciSharp

    Cómputo de alto rendimiento para tensores N-D en .NET, con una API similar a NumPy.

    1478+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • data-forge-ts@data-forge

    Kit de herramientas de transformación y análisis de datos en JavaScript inspirado en Pandas y LINQ.

    1392+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • jqdatasdk@JoinQuant

    Utilidad sencilla para obtener datos del mercado financiero de China.

    1387+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • data-science-portfolio@sajal2692

    Portafolio de proyectos de ciencia de datos realizados con fines académicos, de autoaprendizaje y personales

    1366+26Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 📊📈 Sirve dataframes de Pandas a través de Django REST Framework para uso en visualizaciones del lado del cliente (ej. d3.js) y análisis offline (ej. Excel)

    1277+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Daily-Dose-of-Data-Science@ChawlaAvi

    Una colección de fragmentos de código de la publicación Daily Dose of Data Science en Substack: http://www.dailydoseofds.com/

    1224+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • xorbits@xorbitsai

    DS y ML en Python escalables, compatibles con API y extremadamente rápidos.

    1198-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • siuba@machow

    Biblioteca de Python para usar una sintaxis similar a dplyr con pandas y SQL

    1183+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • code@dataprofessor

    Compilación de códigos de programación en R y Python del canal de YouTube Data Professor.

    1049+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Comparto mi trayectoria de 66 días de datos en análisis de datos participando en el desafío #66daysofdata de Ken Jee.

    1048+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
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