pipelines

Una canalización de datos de observabilidad de alto rendimiento.

Convierte datos y algoritmos de IA en aplicaciones web listas para producción en poco tiempo.

Motor de flujos de trabajo para Kubernetes

🧙 Construye, ejecuta y gestiona canales de datos para integrar y transformar datos.

Concourse es un sistema de automatización basado en contenedores escrito en Go. Se utiliza principalmente para CI/CD.

ZenML 🙏: Una plataforma de IA desde pipelines hasta agentes. https://zenml.io.

Infraestructura de AI / Orquestación de AI / Plano de control de AI

Framework de automatización orientado a eventos para Kubernetes.

Meltano: el motor de integración de datos declarativo centrado en código que impulsa tus ideas de productos más ambiciosas basadas en datos y ML. Dile adiós a escribir, mantener y escalar tus propias integraciones de API.

TransmogrifAI es una biblioteca AutoML para construir flujos de trabajo de aprendizaje automático modulares, reutilizables y fuertemente tipados en Apache Spark con un ajuste manual mínimo

Elyra amplía JupyterLab con un enfoque centrado en la IA.

Un framework de aprendizaje automático para Julia

Un repositorio más con conceptos básicos, desafíos técnicos y recursos sobre ingeniería de datos en español 🧙✨

Herramienta al estilo Python para orquestar flujos de trabajo de aprendizaje automático, computación de alto rendimiento y computación cuántica en entornos de cómputo heterogéneos.

Clase magistral de Azure AKS Kubernetes

Tenzir es el motor de canalización de datos para equipos de seguridad.

PypelineC: Un lenguaje de descripción de hardware (HDL) que añade una canalización automática similar a la síntesis de alto nivel (HLS) como una construcción del lenguaje o característica del compilador.

Extensión de Azure DevOps para Azure CLI

¡Activación de eventos con Tekton!

Plataforma para inteligencia situada (Situated Intelligence).

Primitivas de E/S de copia cero y tuberías para Go. Específico para Linux.

¡Escribe tus tuberías (pipelines) en C#!