prompting

22 técnicas de ingeniería de prompts con tutoriales prácticos en Jupyter Notebook, desde conceptos fundamentales hasta estrategias avanzadas para aprovechar los LLMs.

El framework de orquestación multiagente de nivel empresarial. Sitio web: https://swarms.ai

[NeurIPS 2023] Tree of Thoughts: resolución deliberada de problemas con Large Language Models

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Ingeniería de Prompts | Versionado de Prompts | Usa GPT u otros modelos basados en prompts para obtener salidas estructuradas. Únete a nuestro discord para Prompt-Engineering, LLMs y otras investigaciones recientes

[ICLR 2023] ReAct: Sinergia entre razonamiento y actuación en modelos de lenguaje

Implementación oficial de "Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models"

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Conducción con respuesta a preguntas visuales basada en grafos.

Optimiza y simplifica el diseño de prompts tanto para desarrolladores como para usuarios no técnicos mediante un enfoque de bajo código.

Prompts de IA curados para reglas de Cursor, Cline, Windsurf y Github Copilot.

Awesome-LLM-Robustness: una lista curada sobre incertidumbre, fiabilidad y robustez en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

Los LLM pueden generar comentarios sobre su propio trabajo, utilizarlos para mejorar el resultado y repetir este proceso de forma iterativa.

parrot.nvim 🦜: el plugin que trae loros estocásticos a Neovim.

AgentLab: un framework de código abierto para desarrollar, probar y evaluar agentes web en diversas tareas, diseñado para la escalabilidad y la reproducibilidad.

Plantillas de prompts ejecutables para GenAI.

Prompts basados en instrucciones para generar y clasificar texto.