pytorch-implementation

Traducir manga/imágenes. Traducción con un clic de textos dentro de imágenes https://cotrans.touhou.ai/ (ya no funciona)

Un recurso para aprender sobre Machine Learning y Deep Learning

Una colección de autocodificadores variacionales (VAE) en PyTorch.

Tutoriales sobre cómo implementar algunos modelos secuencia a secuencia (seq2seq) con PyTorch y TorchText.

🧠💬 Artículos que escribí sobre aprendizaje automático, archivados de MachineCurve.com.

🔎 🖼️ 🔥 Caja de herramientas de PyTorch para la evaluación de la calidad de imagen, incluyendo PSNR, SSIM, LPIPS, FID, NIQE, NRQM(Ma), MUSIQ, TOPIQ, NIMA, DBCNN, BRISQUE, PI y más.

Implementación en PyTorch de SimCLR: Un marco simple para el aprendizaje contrastivo de representaciones visuales

Este repositorio es la implementación oficial de Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)

El Medical Detection Toolkit contiene implementaciones 2D y 3D de detectores de objetos frecuentes como Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, así como un framework de entrenamiento e inferencia enfocado en el manejo de imágenes médicas.

NeRFs ilimitados/a gran escala, modernos, simples y rápidos.

[ACL 2024] Código oficial en PyTorch para la extracción de características y entrenamiento de modelos downstream con emotion2vec: preentrenamiento autosupervisado para la representación de emociones en el habla.

LibCity: una librería abierta para la minería de datos espaciotemporales urbanos

Stable Diffusion implementado desde cero en PyTorch

Una biblioteca de aprendizaje automático con API en TypeScript y backend en Rust. Compatible con CUDA y WebGPU. Creada para comprender cómo funcionan internamente los marcos y modelos de ML.

Implementación desde cero de un modelo de lenguaje de mezcla dispersa de expertos inspirado en makemore de Andrej Karpathy.

Implementación en PyTorch de redes neuronales informadas por la física (PINN)

Implementación oficial de "Generating Diverse and Natural 3D Human Motions from Texts (CVPR2022)".

Benchmark de aprendizaje federado. Dedicado a la comunidad. 🤗

Implementación oficial en PyTorch de 6DRepNet: representación de rotación 6D para la estimación de la pose de la cabeza sin restricciones.

nnDetection es un framework autoconfigurable para la detección de objetos médicos en 3D (volumétricos) aplicable a nuevos conjuntos de datos sin intervención manual. Incluye guías para 12 conjuntos de datos usados en su desarrollo y evaluación.

Construye modelos de IA de alto rendimiento con bloques de construcción modulares.

Código oficial para el artículo de ECCV 2024: One-Shot Diffusion Mimicker para la generación de texto manuscrito

Implementación en Pytorch de mecanismos de atención populares, Vision Transformers, modelos tipo MLP y CNN.

La implementación oficial en PyTorch de L2CS-Net para estimación y seguimiento de la mirada

Reconocedor de entidades nombradas en coreano basado en KoBERT y CRF.