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Plataforma de conocimiento LLM de código abierto: transforma documentos sin procesar en un RAG consultable, un agente de razonamiento autónomo y una Wiki automantenible.

Biblioteca de LLM y SLM potente y fácil de usar con un increíble repositorio de modelos.

Gran corpus en chino para PNL (Procesamiento de Lenguaje Natural)

Sistema de recuperación de IA de última generación listo para producción. Generación Aumentada por Recuperación (RAG) agéntica con una API RESTful.

Una biblioteca de código abierto para sistemas de diálogo y chatbots de extremo a extremo basados en aprendizaje profundo.

Grafo de conocimiento agrícola (AgriKG): recuperación de información en el ámbito agrícola, reconocimiento de entidades nombraas, extracción de relaciones, preguntas y respuestas inteligentes, y apoyo a la toma de decisiones

Transformers para recuperación de información, clasificación de texto, NER, QA, modelado de lenguaje, generación de lenguaje, T5, multimodal e inteligencia artificial conversacional

AdalFlow: La librería para construir y autooptimizar aplicaciones LLM.

Procesamiento de Lenguaje Natural de última generación

OP Vault ChatGPT: Dale memoria a largo plazo a ChatGPT usando el OP Stack (OpenAI + Pinecone Vector Database). Sube tus propios archivos de base de conocimientos personalizados (PDF, txt, epub, etc.) usando un frontend simple de React.

Pipelines de PLN nativos en Rust listos para usar y modelos basados en transformers (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Manejo de todo tipo de datos no estructurados, como búsqueda inversa de imágenes, búsqueda de audio, búsqueda molecular, análisis de video, sistemas de preguntas y respuestas, NLP, etc.

El sistema de autocodificación para tu aplicación — Alan AI SDK para Web.

Biblioteca de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural independiente escrita en Go.

Amas increíbles y maravillosos

Lista de software que permite realizar búsquedas en la web con asistencia de IA: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

GraphGen: mejora del ajuste fino supervisado para LLMs mediante la generación de datos sintéticos basados en conocimiento

:helicopter: Corpus de lenguaje para la industria de seguros, chatbot

Un recurso central y abierto para datos y herramientas relacionados con el razonamiento de cadena de pensamientos en modelos de lenguaje grandes. Desarrollado en el grupo de investigación de Samwald: https://samwald.info/

Corpus de texto en chino para ChatGPT: corpus de diálogo, de novelas y de servicio al cliente, utilizado para entrenar modelos grandes (LLM).

Este repositorio presenta PIXIU, un recurso de código abierto que incluye los primeros modelos de lenguaje grande (LLMs) financieros, datos de ajuste de instrucciones y benchmarks de evaluación para evaluar de forma integral los LLMs financieros. Nuestro objetivo es impulsar continuamente el desarrollo de código abierto de la inteligencia artificial (IA) financiera.

Una canalización RAG avanzada impulsada por LLM construida desde cero.

Framework para mejorar LLMs en tareas de RAG mediante ajuste fino (fine-tuning).

Tevatron: kit de herramientas unificado para la recuperación de documentos a escala, en cualquier idioma y modalidad. Demo en SIGIR 2023, SIGIR 2025.

El repositorio principal para la investigación y el desarrollo de sistemas de respuesta a preguntas multilingües de última generación.

PromptKG Family: una galería de trabajos de investigación, kits de herramientas y listas de artículos relacionados con Prompt Learning y KG.

LLMFlows: aplicaciones LLM simples, explícitas y transparentes.

Chatbot basado en comprensión del lenguaje natural y aprendizaje automático, con soporte para concurrencia multiusuario y diálogos personalizados de múltiples turnos.

Rankify: Un kit de herramientas integral en Python para recuperación, re-ranking y generación aumentada por recuperación (RAG). Nuestro kit integra 40 conjuntos de datos de referencia pre-recuperados y admite más de 7 técnicas de recuperación, más de 24 modelos de re-ranking de última generación y múltiples métodos RAG.

Chatea con múltiples archivos PDF de forma local.