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Un kit de herramientas de programación funcional para R.

Mastering Shiny: un libro.

Manuscrito del libro "Tidy Text Mining with R" de Julia Silge y David Robinson

:lock_with_ink_pen: Temas y componentes de temas para ggplot2 centrados en la tipografía y con opinión propia

Un kit de herramientas de pipeline centrado en R para la reproducibilidad y la computación de alto rendimiento.

Una lista seleccionada profesionalmente de vídeos, tutoriales, libros, artículos, tesis de doctorado y maestría, y bibliotecas de código abierto sobre Conformal Prediction.

Análisis de código estático para R

Currículums y CV en R Markdown

Paquete de paletas de colores en R inspirado en las obras del Metropolitan Museum of Art de Nueva York.

Tablas de resumen de datos y resultados analíticos listos para presentación

Minería de texto utilizando herramientas tidy

Colección de diversos algoritmos implementados en R.

Extensión de R para Visual Studio Code

Funciones de pronóstico para series temporales y modelos lineales

:milky_way: El proyecto R easystats.

:muscle: Métricas de calidad y rendimiento de modelos (R2, ICC, LOO, AIC, BF, ...)

Un enfoque fluido y canalizable para manejar estadísticas resumidas.

Gramática de gráficos estadísticos

Flujos de trabajo declarativos orientados a funciones similares a Make para R.

El lenguaje estadístico R compilado a WebAssembly mediante Emscripten, para su uso en navegadores web y Node.

RStan, la interfaz de R para Stan

SimpleITK: una capa construida sobre Insight Toolkit (ITK), diseñada para simplificar y facilitar el uso de ITK en prototipado rápido, educación y lenguajes interpretados.

mlr3: Aprendizaje automático en R - próxima generación.

GitHub Actions para la comunidad de R

ADAM es una plataforma de análisis genómico con formatos de archivo especializados construidos usando Apache Avro, Apache Spark y Apache Parquet. Licenciado bajo Apache 2.

Compilación de códigos de programación en R y Python del canal de YouTube Data Professor.

Colección de la mayoría de las paletas de colores en un solo paquete de R.

Leer archivos planos (csv, tsv, fwf) en R

Curso de ciencia de datos listo para usar

Paquete de R: future: Procesamiento paralelo y distribuido unificado en R para todos