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ML-capsule es un proyecto para principiantes y entusiastas de la ciencia de datos que no cuentan con un mentor y desean aprender Machine Learning. A través de este repositorio, pueden aprender ML, DL y tecnologías relacionadas mediante proyectos del mundo real para prepararse para entrevistas.

Tablas de datos interactivas para R

Backend de tablas de datos para dplyr.

Una implementación del protocolo Language Server para R.

Un enfoque novedoso para la manipulación de cadenas en R.

Integración rápida, sensible y precisa de datos de células individuales con Harmony.

Generación de documentación de paquetes R a partir de comentarios en línea.

Replicación de tablas y figuras de "Mostly Harmless Econometrics" en Stata, R, Python y Julia.

Una colección curada de recursos gratuitos para ayudar a profundizar su comprensión del lenguaje de programación R. Se actualiza regularmente. Se aceptan contribuciones mediante pull request (ver contributing.md).

Una implementación de alto rendimiento del lenguaje de programación R, construida sobre GraalVM.

sjPlot: visualización de datos para estadísticas en ciencias sociales.

Lectura rápida de archivos delimitados

Echarts 5 para R.

table farming

Analiza datos de encuestas de forma gratuita.

Tidylog proporciona comentarios sobre las operaciones de dplyr y tidyr. Ofrece funciones envolventes para las funciones más comunes, como filter, mutate, select y group_by, y proporciona una salida detallada para los joins.

Interfaz de R para el plugin DataTables de jQuery.

Serialización ultrarrápida de Data Frames para R.

🐟 Una navaja suiza para entrada y salida de datos

Paquete de R igraph

Paquete de R para el manejo de datos espaciales https://rspatial.github.io/terra/reference/terra-package.html

Matrices espaciotemporales, cubos de datos ráster y vectoriales

Dibuja mapas de flechas genéticas en ggplot2.

Demos de análisis de datos bayesianos para R

Utilidades para analizar modelos bayesianos y distribuciones a posteriori.

Framework de manipulación de datos paralelizado basado en disco para volúmenes de datos que superan la capacidad de la memoria RAM

Servicio web REST para puntuación en tiempo real (<1 ms) de modelos de Scikit-Learn, R y Apache Spark

Todo el potencial de R en Haskell.

💌 Crea sitios web personales y páginas de destino sencillos y atractivos usando solo R Markdown.

API de bajo nivel para programación con R