rag

Wiki LLM local-first: generador de grafos de conocimiento de código abierto, base de conocimientos RAG y almacén de memoria para agentes. Basado en el patrón de Andrej Karpathy. Una alternativa a Obsidian para la gestión de conocimiento personal, segundo cerebro con IA y memoria duradera para Claude Code / Codex / OpenClaw.

Motor de búsqueda y respuestas basado en IA para el trabajo. Alternativa de código abierto a Glean.

Frozen: memoria persistente entre agentes para asistentes de programación. Aún funciona; el núcleo de memoria comprimida ahora se incluye en JuliusBrussee/caveman.

Exportador de chats de Claude.ai con un solo clic y enfocado en la privacidad: Markdown limpio con artefactos y archivos adjuntos, listo para Obsidian y RAG.

RAGLight es un framework modular para Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Facilita la integración de diferentes LLM, embeddings y bases de datos vectoriales, e incluye integración con MCP para conectar herramientas y fuentes de datos externas.

La capa de recuperación para sistemas de IA en producción. Búsqueda ultrarrápida (<10ms) sin bases de datos vectoriales. Diseñado para navegador, edge, dispositivos y la nube.

Consulta de documentos locales, impulsada por LLM

Alternativa de código abierto y autohospedada a NotebookLM. Chatea con tus documentos, genera resúmenes de audio y fundamenta la IA en tus propias fuentes, construido con Supabase y N8N sobre un frontend de React.

Sistema de contenido agéntico de código abierto para dar vida a tus contenidos. Autohospedado en cualquier plataforma. ◑

Awesome-LLM-Eval: una lista curada de herramientas, conjuntos de datos/benchmarks, demos, tablas de clasificación, artículos, documentación y modelos, enfocada principalmente en la evaluación de LLMs.

Anything: buscador de documentos que busca por contenido, no solo por nombre de archivo. Búsqueda profesional offline de HWP, PDF y Office para Windows y macOS.

Framework RAG fácil de usar; solución ganadora del tercer lugar en el CCF AIOps International Challenge 2024

La biblioteca de .NET para crear agentes de IA con más de 30 conectores integrados.

Una aplicación para ejecutar LLMs localmente en tu dispositivo con tus propios documentos, facilitando citas detalladas en las respuestas generadas.

Un motor de búsqueda de contenido con IA de código abierto diseñado específicamente para creadores de contenido. Admite la extracción de texto, imágenes y videos cortos. Permite el despliegue local completo (aplicación web, servidor RAG, servidor LLM). Soporta RAG multimodal para preguntas y respuestas sobre contenido.

Second Brain es un framework de agentes que actúa como un sistema operativo, utilizando inteligencia de archivos locales, automatización de flujos de trabajo y LLMs para completar tareas y comunicarse a través de múltiples modalidades y plataformas de mensajería.

Sistemas, benchmarks y artículos seleccionados sobre memoria para LLM/MLLM: contexto a largo plazo, recuperación y razonamiento

Automatización de estados de cuenta bancarios mediante modelos LLM y análisis financiero personal

Convierte código generado por IA en aplicaciones reales. Nubase es una plataforma backend de código abierto nativa de IA para programación con IA, aplicaciones de agentes y equipos de producto modernos: memoria, base de datos, almacenamiento y autenticación en un solo servicio autohospedable.

Este repositorio proporciona programas para crear código de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para IA generativa con LlamaIndex, Deep Lake y Pinecone, aprovechando el poder de los modelos de OpenAI y Hugging Face para la generación y evaluación.

Framework de agentes de IA en TypeScript: memoria cognitiva, creación de herramientas en tiempo de ejecución, orquestación multi-agente y 11 proveedores de LLM

El entorno de ejecución todo en uno para RWKV con funciones de embed, RAG, agentes de IA y más.

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

CookHero es una plataforma inteligente de gestión de dieta y cocina basada en LLM, RAG, agentes y multimodalidad, que admite consultas de recetas, planes dietéticos personalizados, registro de alimentos con IA, análisis nutricional, búsqueda web mejorada y un sistema de herramientas ReAct Agent/Subagent escalable para ayudar a los principiantes a convertirse en expertos en la cocina.

Plataforma de servicio al cliente con agentes de IA de código abierto. Crea equipos de agentes de IA con orquestación de LLM, base de conocimientos RAG, soporte multicanal y colaboración humana.

Aplicación fullstack de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para "chatear con tus PDF", construida completamente en Cloudflare.

GraphRAG4OpenWebUI integra la tecnología GraphRAG de Microsoft en Open WebUI, proporcionando una API de recuperación de información versátil. Combina búsquedas locales, globales y web para sistemas avanzados de preguntas y respuestas y motores de búsqueda. Esta herramienta simplifica la integración de la recuperación basada en grafos en entornos web abiertos.

RAG agéntico para búsqueda de documentos local y autohospedada: recuperación híbrida, reranking y RAG multimodal en LanceDB embebido, con análisis mediante Docling y un servidor MCP

YT Navigator: Explorador de contenido de YouTube impulsado por IA que permite buscar y chatear con videos de canales mediante agentes de IA. Extrae información de horas de contenido en segundos con búsqueda semántica y marcas de tiempo precisas.

Turn your local files into a Wiki for your agents. Open-source and local-first.