rag

[ICLR 2026] LinearRAG: Generación aumentada por recuperación de grafos lineales en corpus a gran escala

Resume y consulta una gran cantidad de documentos heterogéneos. Compatible con cualquier proveedor de LLM, cualquier tipo de archivo, RAG avanzado, resúmenes avanzados, programable, etc.

Demo full-stack que muestra un pipeline de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) local para chatear con tus archivos PDF.

Bibliotecas .NET con licencia MIT y sin COM para crear, leer, editar, convertir, renderizar y extraer formatos de Office, PDF, correo electrónico, OneNote y texto.

Interactúa con cualquier artículo de ArXiv usando ChatGPT.

El Supabase de la era de la IA. Un backend modular de código abierto para crear software nativo de IA, diseñado para el conocimiento, no para datos estáticos.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

Evaluación basada en datos para aplicaciones impulsadas por LLM.

🔥 A Survey on AI Auto-Research

MVP listo para producción para chatear de forma segura con tus documentos usando pgvector.

Awesome RAG: Un recurso sobre Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para LLMs, centrado en el desarrollo de la tecnología.

Librería diseñada para desarrolladores que desean explorar el potencial de los modelos de lenguaje extensos (LLM) y otras IA generativas mediante un enfoque limpio, efectivo e idiomático en Go.

A highly efficient, secure, and stable application development platform with excellent performance, easy scalability, and deep integration of AI capabilities such as LLM, AI Chat, RAG, and Agents.高效、安全、稳定的服务研发平台，具备良好性能，同时易扩展，深度集成LLM、AIChat、RAG、Agent等AI能力

RESTai es una plataforma de código abierto de AIaaS (IA como servicio). Soporta múltiples LLM públicos y locales mediante Ollama/vLLM, entre otros. Incluye uso preciso de embeddings, ajuste, analítica, generación integrada de imagen/audio con cargadores dinámicos, despliegue de chat en vivo, lenguaje gráfico basado en bloques y control de versiones de prompts.

A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.｜从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch

Agente de búsqueda y transmisión de video

Vision-Augmented Retrieval and Generation (VARAG): motor de RAG centrado en la visión