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Tema · self-attention

self-attention

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con self-attention, ordenados por estrellas.

Repositorios
7
Estrellas totales
32.576
Estrellas de media
4654
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a self-attention en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con self-attention.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • leedl-tutorial@datawhalechina

    Tutorial de aprendizaje profundo de Li Hongyi (recomendado por el profesor Li Hongyi 👍, libro de Apple 🍎), dirección de descarga del PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

    16.747+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Informer2020@zhouhaoyi

    El repositorio de GitHub para el artículo "Informer" aceptado por AAAI 2021.

    6517+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista de artículos sumamente completa sobre Vision Transformer/Attention, que incluye artículos, códigos y sitios web relacionados

    5046-3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • MambaVision@NVlabs

    [CVPR 2025] Implementación oficial en PyTorch de MambaVision: un troncal de visión híbrido Mamba-Transformer

    2227+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • FasterViT@NVlabs

    [ICLR 2024] Implementación oficial en PyTorch de FasterViT: Vision Transformers rápidos con atención jerárquica.

    925+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ML-2021-notes@chsiang426

    Notas del curso Machine Learning 2021 Spring del profesor Hung-yi Lee de la Universidad Nacional de Taiwán (NTU)

    601+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • SAITS@WenjieDu

    Implementación oficial en PyTorch del artículo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Un modelo de red neuronal de aprendizaje profundo rápido y de vanguardia (SOTA) para la imputación eficiente de series temporales (imputa series temporales multivariadas incompletas con valores faltantes NaN mediante aprendizaje automático).

    513+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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