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WenjieDu/SAITS

@WenjieDu

Implementación oficial en PyTorch del artículo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Un modelo de red neuronal de aprendizaje profundo rápido y de vanguardia (SOTA) para la imputación eficiente de series temporales (imputa series temporales multivariadas incompletas con valores faltantes NaN mediante aprendizaje automático).

Estrellas
513
Bifurcaciones
70
Lenguaje
Python
Licencia
MIT
Último push
hace 2 semanas
Pythonmachine-learningdeep-learningtransformerpytorchtime-seriesimputationmissing-valuesattentionattention-mechanismimputation-modelimputeincomplete-dataincomplete-time-seriesinterpolationirregular-samplingpartially-observedpartially-observed-datapartially-observed-time-seriesself-attentiontime-series-imputation

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