imputation

Una caja de herramientas/biblioteca de Python para aprendizaje automático/profundo y minería de datos centrados en la realidad sobre series temporales parcialmente observadas, con más de 50 modelos de redes neuronales SOTA para tareas de análisis científico (imputación, clasificación, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, limpieza) en series temporales multivariadas industriales incompletas y muestreadas irregularmente con valores faltantes NaN.

MOMENT: Una familia de modelos base de código abierto para series temporales, ICML'24.

Un modelo unificado de series temporales multitarea.

Imputación multivariante mediante ecuaciones encadenadas

Implementación oficial en PyTorch del artículo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Un modelo de red neuronal de aprendizaje profundo rápido y de vanguardia (SOTA) para la imputación eficiente de series temporales (imputa series temporales multivariadas incompletas con valores faltantes NaN mediante aprendizaje automático).