tensorflow

Construye modelos de IA de alto rendimiento con bloques de construcción modulares.

Repositorio del artículo "A Systematic Evaluation of Deep Anomaly Detection Methods for Time Series".

Deep Learning Simplified es un repositorio de código abierto que contiene proyectos de aprendizaje profundo desde nivel principiante hasta avanzado para colaboradores que deseen comenzar su trayectoria en el área.

Estima poses humanas 3D absolutas a partir de imágenes RGB.

Anno-Mage: una herramienta de anotación de imágenes semiautomática que ayuda a anotar imágenes sugiriendo anotaciones mediante etiquetas definidas por el usuario

La IA "Phillip" para SSBM

QKeras: una biblioteca de aprendizaje profundo con cuantización para Tensorflow Keras.

💭 Análisis de sentimiento basado en aspectos: Transformer y ML explicable (TensorFlow).

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) se dedica a crear un espacio que combina ACG y aprendizaje profundo. (Búsqueda semántica de texto, búsqueda de imágenes por imagen, búsqueda semántica de imágenes, superresolución de imágenes, sistemas de recomendación)

Repositorio de Deep Learning NLP que utiliza TensorFlow para cubrir desde el preprocesamiento de texto hasta tareas posteriores con modelos modernos como Topic Models, BERT, GPT y LLM.

Entrena una inteligencia artificial para usar Tinder por ti.

¿Quieres un procesador de ML más rápido? ¡Hazlo tú mismo! Un framework para experimentar con códigos de operación personalizados para acelerar TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM).

Código y documentación para el artículo de EMNLP "DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning".

Crater es una plataforma nativa de la nube para entrenamiento e inferencia de IA.

RectLabel es una herramienta de anotación de imágenes offline para detección y segmentación de objetos.

Albumentations de próxima generación: con licencia dual para uso comercial y de código abierto

Software de localización, corrección y reconocimiento de extremo a extremo de matrículas chinas basado en U-Net, cv2 y CNN. U-Net y cv2 se utilizan para la localización y corrección, mientras que CNN realiza el reconocimiento; ambos están implementados con Keras sobre TensorFlow.

Patrones de aprendizaje automático distribuido de Manning Publications por Yuan Tang https://bit.ly/2RKv8Zo

Demo para ejecutar TensorFlow en WeChat Mini Programs

Operador de Kubernetes para aplicaciones basadas en MPI (entrenamiento distribuido, HPC, etc.).

Motor para el seguimiento, visualización, explicabilidad, detección de deriva y paneles de control de IA/ML/datos para Polyaxon.

Análisis de sentimiento, clasificación de texto, diccionarios, Bayes, sentiment analysis, TextCNN, classification, tensorflow, BERT, CNN, text classification.

TensorLayerX: un marco unificado de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para todo tipo de hardware, backends y sistemas operativos.

Kit de herramientas de procesamiento de lenguaje natural para el idioma malayo, https://malaya.readthedocs.io/

Código para probar varios benchmarks del chip M1 con TensorFlow.

Proyectos increíbles de inteligencia artificial

Demostración sobre cómo añadir un fondo virtual a una transmisión de video en vivo en el navegador

Generating bash command from natural language https://arxiv.org/abs/1802.08979

Un framework de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) robusto y flexible, utilizado para análisis de seguridad. Desarrollado con dedicación por científicos de datos y analistas de seguridad de la industria de la ciberseguridad. [BETA]

Biblioteca eficiente y amigable de redes neuronales gráficas para TensorFlow 1.x y 2.x.