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Un conjunto de herramientas para optimizar modelos de ML para su despliegue en Keras y TensorFlow, incluyendo cuantización y poda.

Framework de Deep Learning de alto nivel escrito en Kotlin e inspirado en Keras

MarioKart de conducción autónoma con TensorFlow.

Modelo de aprendizaje profundo de última generación para analizar sentimientos, emociones, sarcasmo, etc.

El repositorio de código oficial de la segunda edición del libro de O'Reilly Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play.

MLeap: Despliega canalizaciones de ML en producción

TensorFlow GNN es una biblioteca para construir redes neuronales de grafos en la plataforma TensorFlow.

Una lista curada de los mejores recursos de inteligencia artificial

Una lista curada de enlaces y bibliotecas de software útiles para robots.

Ejemplo de aprendizaje automático con TensorFlow para Android (compilación de TensorFlow para Android)

Modelo ELECTRA preentrenado para chino

Seguimiento de objetos implementado con YOLOv4, DeepSort y TensorFlow.

CREPE: Una representación convolucional para la estimación de tono (Pitch Estimation) -- modelo preentrenado (ICASSP 2018)

Una herramienta DevOps de código abierto de la CNCF para empaquetar y versionar modelos de IA/ML, conjuntos de datos, código y configuraciones en un artefacto OCI.

Awesome-TensorFlow-Chinese, una selección de recursos de TensorFlow en chino: sitio web oficial, tutoriales de instalación, guías de inicio, tutoriales en video, proyectos prácticos y rutas de aprendizaje.

Estimación de la pose de la cabeza humana en tiempo real con ONNXRuntime y OpenCV.

Un framework industrial de Graph Neural Network

TensorFlow Object Counting API es un framework de código abierto construido sobre TensorFlow y Keras que facilita el desarrollo de sistemas de conteo de objetos

Backend de Tensorflow para ONNX.

[NeurIPS 2020] Aumento diferenciable para el entrenamiento eficiente de datos en GAN.

Red neuronal convolucional para analizar capturas de pantalla de pruebas de penetración.

:basketball::robot::basketball: Aplicación web y API de IA para analizar tiros y posturas de lanzamiento de baloncesto.

ktrain es una biblioteca de Python que hace que el aprendizaje profundo y la IA sean más accesibles y fáciles de aplicar

Esta base de código demuestra cómo sintetizar animaciones de personajes 3D realistas a partir de una señal de voz arbitraria y una malla de personaje estática.

Un framework para aprendizaje automático cifrado en TensorFlow

Implementación en Keras de "One pixel attack for fooling deep neural networks" utilizando evolución diferencial en Cifar10 e ImageNet.

🧬 Biblioteca de alto rendimiento de TensorFlow Lite para React Native con aceleración por GPU

Plugin de TensorFlow para Unreal Engine.

Plantilla de aplicación de clasificación de imágenes sencilla y atractiva. Despliega tu propio modelo entrenado o uno preentrenado (VGG, ResNet, Densenet) en una aplicación web usando Flask en 10 minutos.

Marco de compresión de redes neuronales para una inferencia mejorada con OpenVINO™.