tensorflow

Ruta de aprendizaje de inteligencia artificial, con cerca de 200 casos prácticos y proyectos, material didáctico gratuito, ¡desde cero hasta la práctica profesional! Incluye áreas populares como: Python, matemáticas, machine learning, análisis de datos, deep learning, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, PyTorch, TensorFlow, machine-learning, deep-learning, data-analysis, data-mining, mathematics, data-science, artificial-intelligence, python, tensorflow, tensorflow2, caffe, keras, pytorch, algorithm, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, nlp, cv, entre otros.

La plataforma de desarrollo de IA. Usa Weights & Biases para entrenar y ajustar modelos, y gestionarlos desde la experimentación hasta la producción.

Dopamine es un framework de investigación para la creación rápida de prototipos de algoritmos de aprendizaje por refuerzo.

Tutoriales, tareas y competiciones para los cursos relacionados con Deep Learning del MIT.

Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT (series de modelos BERT-wwm en chino)

Biblioteca de redes neuronales basada en TensorFlow

Operaciones de tensores flexibles y potentes para código legible y fiable (para PyTorch, JAX, TF y otros)

Biblioteca de aprendizaje profundo con una API de alto nivel para TensorFlow.

Contenedores para aprendizaje automático

Biblioteca de AutoML para aprendizaje profundo

Materiales de laboratorio para MIT 6.S191: Introducción al Deep Learning

Un sistema de reconocimiento de voz en chino basado en aprendizaje profundo

Ejemplos de TensorFlow.

Di adiós al aburrimiento, dedicado a crear pequeños ejemplos prácticos de Python. Para más tutoriales honestos de Python, visita https://ai-jupyter.com

Contiene soluciones y notas para la Especialización en Machine Learning de la Universidad de Stanford y Deeplearning.ai en Coursera (2022) por el Prof. Andrew NG

Paquete de Go para visión artificial usando OpenCV 4 en adelante. Incluye soporte para DNN, CUDA, OpenCV Contrib y OpenVINO.

Colección de modelos generativos, p. ej., GAN, VAE en PyTorch y Tensorflow.

Tutorial de introducción a sistemas de recomendación, lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

Alluxio, orquestación de datos para análisis y aprendizaje automático en la nube

Código Python para el libro "Probabilistic Machine learning" de Kevin Murphy.

Flower: Un framework de IA federada amigable

Una biblioteca de código abierto para sistemas de diálogo y chatbots de extremo a extremo basados en aprendizaje profundo.

Un curso de aprendizaje por refuerzo en el mundo real

Operador bursátil de IA: plataforma integral desde el aprendizaje y simulación hasta el trading real. Incluye conocimientos de bolsa, ejemplos de estrategias, LLMs, minería de factores, estrategias tradicionales, machine learning, deep learning, reinforcement learning, redes de grafos, high-frequency trading, despliegue en C++ y ejemplos de código de JoinQuant para facilitar el aprendizaje, simulación y trading real.

Un sistema de servicio flexible y de alto rendimiento para modelos de aprendizaje automático

Documentación de TensorFlow

Una lista de proyectos populares de GitHub relacionados con deep learning

Configura y personaliza un entorno de deep learning en segundos.

Framework de reconocimiento de matrículas chinas de alto rendimiento.

Una lista seleccionada de tutoriales de proyectos para el aprendizaje basado en proyectos.