tensorrt

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN y GoogLeNet

🚀🚀🚀 Una colección de increíbles proyectos públicos de la serie de detección de objetos YOLO y conjuntos de datos relacionados.

Adición de bisenetv2. Mi implementación de BiSeNet

PaddleSlim es una biblioteca de código abierto para la compresión de modelos profundos y la búsqueda de arquitectura.

Implementación de TensorRT para YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5 y YOLONAS, optimizada para CUDA.

Seguimiento de múltiples objetos de alto rendimiento basado en YOLO, Deep SORT y KLT 🚀

TensorRT para la serie YOLO (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), con soporte para plugins NMS.

TurboOCR, >200 img/s en OmnidocBench. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC

Framework de procesamiento multimedia/video multiplataforma y personalizable. Con una sólida aceleración por GPU, diseño heterogéneo, soporte multilingüe, facilidad de uso, compatibilidad con múltiples frameworks y alto rendimiento, es ideal para transcodificación, inferencia de IA, integración de algoritmos, transmisión de video en vivo y más.

Aim-bot basado en IA para todos los juegos FPS

Tutorial completo de algoritmos desde NLP hasta LLM, lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Imagen de Ubuntu 20.04 para Jetson Nano.

Framework de visión artificial y análisis de video en Python con todo incluido.

Notas sobre conducción autónoma que analizan puntos clave de cada módulo e integran soluciones destacadas de la industria. Incluye temas como deep learning, vehículos autónomos, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, modelos de lenguaje y ChatGPT.

YoloDotNet: un proyecto en C# .NET 8.0 para clasificación, detección de objetos, detección OBB, segmentación y estimación de poses en imágenes y transmisiones de video en vivo.

Interpolación de fotogramas de video y superresolución utilizando TensorRT de NVIDIA y la inferencia NCNN de Tencent, elegantemente diseñada y empaquetada en una sola aplicación

Tutorial de la API de C++ para TensorRT.

Implementación en C++ de YOLOv8 con TensorRT

yolort es una pila de ejecución para yolov5 en aceleradores especializados como TensorRT, libtorch, onnxruntime, tvm y ncnn.

Escalado de anime a 4K en tiempo real en mpv con modelos ligeros de superresolución

Una versión de yolov5 más legible y flexible con más backbones (gcn, resnet, shufflenet, mobilenet, efficientnet, hrnet, swin-transformer, etc.), módulos (cbam, dcn, etc.) y soporte para TensorRT.

Aim-bot basado en IA para todos los juegos FPS y TPS.

Sistema de diagnóstico asistido por tumores basado en aprendizaje profundo, centrado en la segmentación de imágenes, que utiliza inteligencia artificial para identificar y delinear áreas tumorales y proporcionar características de dichas áreas para ayudar a los médicos en el diagnóstico. Incluye funciones completas de construcción de modelos, configuración de backend, despliegue de nivel industrial y acceso frontend. Utiliza TensorRT, PyTorch, OpenCV, Flask y Vue.

API REST de InsightFace para el despliegue sencillo de servicios de reconocimiento facial con TensorRT en Docker.

Implementación de YOLOv3 en TensorFlow 2.3.1.

Convierte modelos de mmdetection a TensorRT, compatible con fp16, int8, entrada por lotes, forma dinámica, etc.

Una canalización optimizada de voz a texto para el modelo Whisper que admite múltiples motores de inferencia

Nodo ROS2 TensorRT para estimación de profundidad métrica monocular y generación de nubes de puntos a partir de imágenes de cámaras con Depth Anything V3.

Un detector de objetos anchor-free en tiempo real para el borde con un rendimiento decente

A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.