vae

Una colección de autocodificadores variacionales (VAE) en PyTorch.

Colección de modelos generativos, p. ej., GAN, VAE en PyTorch y Tensorflow.

Modelos de difusión en imágenes médicas (Publicado en la revista Medical Image Analysis)

Deep Learning Avanzado con Keras, publicado por Packt

Unificación de implementaciones de Variational Autoencoder (VAE) en PyTorch (NeurIPS 2022)

Autoencoder variacional implementado en tensorflow y pytorch (incluyendo flujo autorregresivo inverso)

VPoser: Prior de pose humana variacional

Lista de diseño molecular y de materiales utilizando IA generativa y aprendizaje profundo

[Pytorch] Modelo de recuperación generativa que utiliza IDs semánticos de "Recommender Systems with Generative Retrieval".

Jupyter notebook con la implementación en PyTorch de Neural Ordinary Differential Equations

Autoencoder variacional y autoencoder variacional condicional en MNIST con PyTorch.

Reimplementación en PyTorch de "Generating Sentences from a Continuous Space" de Bowman et al 2015 https://arxiv.org/abs/1511.06349

Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)