visualization
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con visualization, ordenados por estrellas.
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Una herramienta de enriquecimiento universal para interpretar datos ómicos.
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Herramienta de código abierto para visualizar tu RAG 🔮.
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Organigrama altamente personalizable. Integraciones disponibles para Angular, React, Vue
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Visualice grandes volúmenes de datos de series temporales con plotly.py
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Robotics Library (RL) es una biblioteca C++ autónoma para cinemática y dinámica de cuerpos rígidos, planificación de movimiento y control.
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OpenDota: Interfaz web en React para estadísticas de Dota 2 utilizando la plataforma OpenDota
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Diagramas para visualizar la arquitectura de redes neuronales.
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Proyecto para procesar redes neuronales y renderizar para obtener información sobre la arquitectura y los parámetros de un modelo mediante una representación simplificada.
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La librería de gráficos amCharts más avanzada para aplicaciones JavaScript y TypeScript.
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Gráficos de dispersión animados y con zoom en el navegador que escalan a más de mil millones de puntos.
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Emerge es una herramienta de visualización de dependencias y bases de código interactiva basada en navegador para diversos lenguajes de programación. Admite métricas básicas de calidad de código y grafos, y proporciona una forma sencilla e intuitiva de explorar y analizar una base de código mediante estructuras de grafos.
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Un framework de visualización de datos declarativo, moderno y elegante para Android. Extremadamente potente, admite tipos de gráficos de líneas, splines, áreas, áreas spline, columnas, barras, sectores, dispersión, medidores angulares, rangos de área, rangos de área spline, rangos de columna, burbujas, diagramas de caja, barras de error, embudos, cascada y polares.
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Visualización circular en Python (gráfico Circos, diagrama de acordes, gráfico de radar)
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Recursos para visualizar datos usando C# y la plataforma .NET
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Lichtblick es una herramienta integrada de visualización y diagnóstico para robótica, disponible en tu navegador o como aplicación de escritorio en Linux, Windows y macOS.
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Visualización de energía eólica con partículas WebGL
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Un extenso framework de trazado para Qt5 y Qt6 (incluye un widget de trazado rico en funciones, una variante optimizada en velocidad pero limitada, y un renderizador de ecuaciones LaTeX), escrito completamente en C/C++ y sin dependencias externas
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k8spacket: recopila tráfico TCP y metadatos de conexión TLS en el clúster de Kubernetes usando eBPF y los visualiza en Grafana
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Un motor de renderizado basado en trazado de rayos abierto, escalable y portátil para visualización de alta fidelidad
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Un tutorial sobre lienzo infinito
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Métodos de interpretabilidad para modelos de tf.keras con Tensorflow 2.x
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K3D permite crear gráficos 3D respaldados por WebGL con una API de alto nivel (superficies, isosuperficies, vóxeles, mallas, nubes de puntos, objetos vtk, renderizado de volúmenes, mapas de color, etc.). El objetivo principal de K3D-jupyter es ser fácil de usar como un paquete independiente al estilo de matplotlib, pero también permitir la interoperabilidad con bibliotecas existentes como VTK.
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cBioPortal para genómica del cáncer
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