xlnet

Awesome Pretrained Chinese NLP Models, colección de modelos de lenguaje preentrenados, modelos grandes y modelos multimodales en chino de alta calidad

Conjunto de herramientas para Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural y Generación de Texto en TensorFlow. Esto forma parte del proyecto CASL: http://casl-project.ai/

Clasificación de textos largos, frases cortas, multietiqueta y similitud entre frases en chino (Keras NLP), clases base para capas de embedding (caracteres, palabras, frases) y capas de red (grafo), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN.

Modelo preentrenado XLNet en chino (中文XLNet预训练模型)

Utiliza transformers preentrenados como BERT, XLNet y GPT-2 en spaCy

Transformers4Rec es una biblioteca flexible y eficiente para sistemas de recomendación secuenciales y basados en sesiones, compatible con PyTorch.

Lista curada de recursos de PNL centrada en redes Transformer, mecanismos de atención, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs y aprendizaje por transferencia

TextGen: Implementación de modelos de generación de texto, que incluye LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet y más.

Implementación oficial de los artículos "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) y "Text Simplification by Tagging" (BEA-21).