Python

(éducatif) construisez votre propre magasin clé-valeur basé sur disque

ShinkaEvolve : Vers une évolution de programme ouverte et efficace en termes d'échantillonnage 🧬

Addon Blender qui simplifie l'accès aux opérateurs utiles et ajoute des fonctionnalités manquantes.

Entraînement compressé d'un modèle de langage (type BERT) avec des ressources de calcul limitées.

[ICCV 2023 & ICLR 2026] VAD : Représentation vectorisée de scène pour la conduite autonome efficace

Magics et kernels Jupyter pour travailler avec des clusters Spark distants.

Module de création de scripts pour VKontakte | Wrapper pour l'API vk.com.

Traduction d'articles scientifiques en LaTeX, notamment ceux issus d'arXiv

[CVPR 2023] Une alternative académique au réseau d'occupation de Tesla pour la conduite autonome.

:couple: Comptes multi-utilisateurs pour les projets Django.

Katana - Solveur automatique de défis CTF en Python3

PoolFormer : MetaFormer est réellement ce dont vous avez besoin pour la vision (CVPR 2022 Oral).

Nouveau plugin de métadonnées Douban pour Calibre. Douban ne fournissant plus d'API de livres au public, ce plugin utilise le web scraping pour obtenir les données.

Build Nextstrain pour le SARS-CoV-2

Utiliser Zwift hors ligne

Womsxd/AutoMihoyoBBS, scripts liés à HoYoLAB

Apprentissage par renforcement profond pour la navigation de robots mobiles dans le simulateur ROS Gazebo. En utilisant le réseau de neurones TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient), un robot apprend à naviguer vers un point cible aléatoire dans un environnement simulé tout en évitant les obstacles.

Utilisation de modèles de diffusion pour segmenter et reconstruire des organes à partir d'images médicales [Article le plus influent de l'AAAI].

NanoResearch : L'assistant de recherche IA autonome.

[ICCV 2025] UNO : Une méthode de personnalisation universelle pour le conditionnement mono et multi-sujets

Framework de traitement d'image basé sur des plugins similaire à ImageJ, facile à intégrer avec scipy.ndimage, scikit-image, opencv, simpleitk, mayavi et toute bibliothèque basée sur numpy.

Framework modulaire d'apprentissage par renforcement profond en PyTorch. Bibliothèque compagnon du livre "Foundations of Deep Reinforcement Learning".

Articles académiques sur le fuzzing, l'analyse binaire et le développement d'exploits, que je souhaite lire ou que j'ai déjà lus

Cosmos-Predict2.5, la dernière version de la famille de modèles de fondation mondiaux (WFM) Cosmos, spécialisée dans la simulation et la prédiction de l'état futur du monde sous forme de vidéo.

Une implémentation Python d'un exécuteur de bytecode Python

Vid2Avatar : Reconstruction d'avatars 3D à partir de vidéos réelles via la décomposition de scène auto-supervisée (CVPR2023).

Add-on pour importer divers formats de photogrammétrie dans Blender.