mit-han-lab/tinyengine
@mit-han-lab[NeurIPS 2020] MCUNet : apprentissage profond miniature pour appareils IoT ; [NeurIPS 2021] MCUNetV2 : inférence par patchs économe en mémoire pour l'apprentissage profond miniature ; [NeurIPS 2022] MCUNetV3 : entraînement sur appareil avec moins de 256 Ko de mémoire.
Étoiles
957
Bifurcations
163
Langage
C
Licence
MIT
Dernier push
il y a 2 ans
Intel associée (0)
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