tinyml
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Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés tinyml.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
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Systèmes d'apprentissage automatique
★ 28 053+80Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Bibliothèque d'inférence légère pour fichiers ONNX, écrite en C++. Elle peut exécuter Stable Diffusion XL 1.0 sur un RPI Zero 2 (ou avec 298 Mo de RAM), ainsi que Mistral 7B sur ordinateurs et serveurs. Supporte ARM, x86, WASM et RISC-V. Accélérée par XNNPACK. Bindings Python, C# et JS (WASM) disponibles.
★ 2 086+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Une bibliothèque légère, composée uniquement d'en-têtes, pour utiliser des modèles Keras (TensorFlow) en C++.
★ 1 128+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Z80-μLM est un modèle de langage quantifié sur 2 bits suffisamment petit pour fonctionner sur un processeur Z80 8 bits. Entraînez des modèles conversationnels en Python, exportez-les en binaires .COM CP/M et discutez avec votre ordinateur vintage.
★ 1 117+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Une liste d'articles et de projets intéressants sur le TinyML.
★ 1 032+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6★ 1 030+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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[NeurIPS 2020] MCUNet : apprentissage profond miniature pour appareils IoT ; [NeurIPS 2021] MCUNetV2 : inférence par patchs économe en mémoire pour l'apprentissage profond miniature ; [NeurIPS 2022] MCUNetV3 : entraînement sur appareil avec moins de 256 Ko de mémoire.
★ 955+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
Moteur d'inférence d'apprentissage automatique pour microcontrôleurs et appareils embarqués
★ 748+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
[NeurIPS 2020] MCUNet : Apprentissage profond minuscule sur les appareils IoT ; [NeurIPS 2021] MCUNetV2 : Inférence par patchs économe en mémoire pour l'apprentissage profond minuscule
★ 711+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
Bibliothèque d'apprentissage profond TinyML, compilateur et framework d'inférence indépendants des fournisseurs pour micro-ordinateurs et microcontrôleurs
★ 605+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours