neural-architecture-search
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- #1★ 9 328+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #2
Une liste organisée d'articles, tutoriels, présentations et projets sur l'apprentissage automatique automatisé
★ 4 155+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
L'IA en marche. Un pipeline de deep learning automatisé. Une approche SGBDR pour le deep learning. Déclaratif, explicable, évolutif, optimisable et facile à déployer.
★ 1 824+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4★ 1 699+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #5
Framework et boîte à outils AutoML pour l'apprentissage automatique sur les graphes.
★ 1 140+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Apprentissage rapide et simple de la structure de réseaux profonds sous contraintes de ressources.
★ 1 038+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Une liste d'articles et de projets intéressants sur le TinyML.
★ 1 030-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
[NeurIPS 2020] MCUNet : apprentissage profond miniature pour appareils IoT ; [NeurIPS 2021] MCUNetV2 : inférence par patchs économe en mémoire pour l'apprentissage profond miniature ; [NeurIPS 2022] MCUNetV3 : entraînement sur appareil avec moins de 256 Ko de mémoire.
★ 957+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
[NeurIPS 2020] MCUNet : Apprentissage profond minuscule sur les appareils IoT ; [NeurIPS 2021] MCUNetV2 : Inférence par patchs économe en mémoire pour l'apprentissage profond minuscule
★ 713+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
NASLib est une bibliothèque de recherche d'architecture neuronale (NAS) visant à faciliter la recherche dans ce domaine en fournissant des interfaces vers plusieurs espaces de recherche et optimiseurs NAS de pointe.
★ 595+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #11
Une interface unifiée pour les algorithmes d'optimisation et les expérimentations
★ 549+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
