agent-memory

Mémoire d'agent pour LLM : 30 notebooks Jupyter exécutables couvrant les tampons de conversation, les magasins vectoriels, les graphes de connaissances, la mémoire épisodique et sémantique, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, les benchmarks LoCoMo et les modèles de production.

AgentChat est une plateforme de communication pour agents basée sur LLM, incluant des agents par défaut et la prise en charge d'agents personnalisés. Grâce à des dialogues multi-tours et à la collaboration sur les tâches, les agents peuvent comprendre et aider à accomplir des missions complexes. Le projet intègre LangChain, Function Call, le protocole MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus et ElasticSearch pour une recherche de connaissances et un appel d'outils efficaces, avec un backend haute performance construit en FastAPI.

Un cyber-cerveau pour votre IA. Il n'oublie aucun détail, se souvient exactement de ce que vous avez dit et apprend votre façon de travailler au fil du temps. Gratuit, local, compatible avec Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes et plus encore. Sous licence MIT.

Mémoire de codage IA local-first pour agents IA. Enregistre les problèmes, tentatives, correctifs et décisions, puis avertit votre agent avant qu'il ne répète une approche ayant déjà échoué. Serveur MCP natif pour Claude Code, Cursor, Antigravity et Codex. 100 % local, sans cloud ni télémétrie. Licence MIT.

Mémoire pour les agents de codage. Indexe les sessions écrites sur disque par les 20 agents, y compris les mois antérieurs à votre installation, et les rappelle dans l'un d'entre eux. Pas de LLM, pas d'embeddings — un seul binaire Go local.

Convertit les corrections en préférences, compétences spécifiques au projet et compétences partagées pour Claude Code, Codex et OpenCode.

Le système d'exploitation agentique de votre entreprise

Couche mémoire multi-agent open source pour les agents de codage via MCP. Compatible avec Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Antigravity, OpenClaw, Hermes Agent, Oh‑my-Pi, Pi, Copilot, Kiro, OpenCode, et Trae.

COMPASS : système de compétences de contrôle global de tâches d'IA personnalisées pour les agents IA

Agents d'IA avec mémoire de raisonnement basée sur des graphes, déployables en quelques secondes

Offrez à vos agents IA une mémoire collective et persistante — avec absorption dédupliquée, traçabilité des remplacements, recherche sémantique et interface graphique sous forme de graphe. Compatible MCP.

Agents autonomes auto-évolutifs. Mémoire multicouche basée sur la vision et compétences auto-générées pour les agents LLM contrôlant votre ordinateur.

Le Wiki LLM first‑local : constructeur de graphe de connaissances open‑source, base de connaissances RAG, et magasin de mémoire d'agent. Construit sur le modèle d'Andrej Karpathy. Alternative à Obsidian pour la gestion de connaissances personnelles, cerveau secondaire IA, et mémoire durable de Claude Code / Codex / OpenClaw

Runtime d'agent IA open-source auto-hébergé et framework multi-agents pour des essaims d'agents autonomes. Inclut la mémoire d'agent, les outils MCP, la planification, la délégation et plus de 23 fournisseurs de LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Une alternative pratique à Claude Code et LangChain.

Donnez à votre IA une mémoire réelle et persistante. Le système open-source et les modèles qui transforment un coffre Obsidian en mémoire de travail pour votre IA. Pas de base de données vectorielle, uniquement du markdown.

Systèmes, benchmarks et articles sélectionnés sur la mémoire pour les LLM/MLLM --- contexte à long terme, récupération et raisonnement.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Cadre d'agents IA TypeScript : mémoire cognitive, forge d'outils d'exécution, orchestration multi‑agents, 11 fournisseurs de LLM

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

Donnez à votre agent IA un cerveau qui se souvient. Système de mémoire locale pour Claude Code — 100 % privé, accéléré par GPU, zéro dépendance au cloud

Mémoire d'agent chiffrée et entièrement hors ligne. Installation en un clic, interface graphique avec carte de la mémoire, compatible avec tous les OS et agents. Création, stockage et récupération de mémoire supérieurs.

Mémoire persistante supervisée par LLM pour agents IA : rappel basé sur graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Compatible avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

Transformez votre journée de travail en flux de travail structurés exécutables par des agents. 100 % local, servi via MCP.

A persistent, file-based memory layer for coding agents — give Claude Code, Codex & others a project brain (durable decisions, requirements, constraints) via a zero-dependency CLI.