agent-memory

Un moteur d'intelligence en essaim simple et universel, capable de tout prédire.

Dépôt open-source du livre « Comprendre en profondeur les agents IA : principes de conception et pratiques d'ingénierie » (par Li Bojie) : texte intégral, PDF compilé et code associé par chapitre.

TiDB est conçu pour les charges de travail d'agents à croissance imprévisible, avec des garanties ACID et un support natif pour les transactions, l'analytique et la recherche vectorielle. Pas de silos de données, pas de voisins bruyants, pas de limites d'infrastructure.

Base de données contextuelle auto-évolutive pour agents IA. Unifie la mémoire, le RAG de connaissances et les compétences des agents.

Cognee est la plateforme de mémoire IA open-source pour les agents. Offrez à vos agents IA une mémoire persistante à long terme entre les sessions grâce à un moteur de graphe de connaissances auto-hébergé.

Moteur de mémoire et de contexte avec application extrêmement rapide, évolutive et exécutable entièrement en local. L'API de mémoire pour l'ère de l'IA.

Dolt – Git pour les données.

Memori est une infrastructure de mémoire native pour les agents. Une couche agnostique aux LLM qui transforme l'exécution et les conversations des agents en un état structuré et persistant pour les systèmes de production. Conçu pour l'entreprise, Memori fonctionne avec votre infrastructure de données existante sans remplacement complet, et se déploie sur le cloud managé, le cloud mono-locataire, VPC et sur site.

Mémoire personnelle partagée entre les agents.

Une couche de mémoire portable pour chaque agent IA : locale, native Markdown, détenue par l'utilisateur et auto-évolutive à travers les applications, outils et flux de travail.

Infrastructure native aux graphes pour les systèmes d'IA contextuels et responsables.

Bibliothèque de mémoire pour la création d'agents avec état.

Vos agents ne délèguent pas le travail. Kungfu assure la continuité du flux de travail entre Codex, Claude, OpenCode et votre propre surface d'exécution.

Moteur de mémoire cognitive bio-inspiré, un nouveau paradigme pour le Graph RAG.

Liste de ressources pour l'ingénierie d'agents IA : outils, modèles, évaluations, mémoire, MCP, permissions, observabilité et orchestration.

Neo.mjs est un organisme logiciel auto-évolutif : une équipe d'ingénierie IA professionnelle de bout en bout dont l'essaim multi-modèles habite des applications en direct via Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService et des boucles d'auto-guérison.

Agents à état dotés de mémoire, d'identité et de capacités d'apprentissage et d'adaptation, semblables à des humains.

🧠 Permettez à vos agents d'apprendre par l'expérience. Désormais disponible en tant que solution hébergée sur kayba.ai

Une couche de mémoire persistante et unifiée pour tous vos agents IA (ex: Claude Code, Codex), basée sur Markdown et Milvus.

Un agent IA local avec mémoire persistante, intelligence émotionnelle et une économie de compétences pair-à-pair.

Mémoire de projet portable entre Claude Code, Codex et OpenCode, avec comptabilité des jetons mesurée à partir des transcriptions de harnais. Entrées/sorties de fichiers locales, sans appels API ni télémétrie.

Contexte illimité. Mémoire auto-gérée. Une session pour la vie. L'hippocampe pour les agents de codage, faisant partie de CortexKit.

Mémoire persistante open-source pour les pipelines d'agents IA (LangGraph, CrewAI, AutoGen) et Claude. API REST, graphe de connaissances et consolidation autonome.

La mémoire que les agents IA adorent !

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Awesome AI Memory | LLM Memory | Une base de connaissances organisée sur la mémoire IA pour les LLM et les agents, couvrant la mémoire à long terme, le raisonnement, la récupération et la conception de systèmes natifs de mémoire.

Mémoire à long terme légère pour les agents LLM.

Echo Agent est un agent IA auto-hébergé, à exécution longue et à apprentissage continu, destiné aux scénarios d'automatisation privés. Il intègre une mémoire cognitive à quatre niveaux, une courbe d'oubli et une détection de contradictions pour maintenir une mémoire à long terme. Il propose des mécanismes d'approbation basés sur LLM pour les opérations critiques et prend en charge MCP, le routage multi-modèles, la planification de tâches et divers canaux d'accès comme CLI, Gateway API, WeChat et Telegram.