autoencoder

Deep Learning avancé avec Keras, publié par Packt

[NeurIPS 2020] Code officiel de l'article "DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation". Inclut une bibliothèque PyTorch pour l'apprentissage profond avec des données SVG.

Implémentation officielle des Diffusion Autoencoders.

Modèle de projet séparant le front-end et le back-end, combinant Laravel 6 et vue-element-admin. Inclut des interfaces API, une administration, des mini-programmes et des comptes officiels WeChat. Idéal pour l'externalisation ou les projets personnels. Comprend la gestion des utilisateurs, des permissions, des logs, l'authentification tierce, et l'intégration de WebSockets via GatewayWorker pour le chat en temps réel et le support client, avec génération automatique de code.

Espace de travail mathématique pour la reconnaissance de formules et l'édition Office | Conversion d'écriture manuscrite et PDF vers LaTeX/Markdown, propulsé par MathCraft OCR et MathLive.

Une collection de méthodes de détection d'anomalies (iid/basées sur des points, graphes et séries temporelles) incluant l'apprentissage actif pour la détection/découverte d'anomalies, l'exploration de règles bayésiennes, et la description pour la diversité/explication/interprétabilité. Analyse de l'intégration des retours d'étiquetage avec des détecteurs d'ensemble et basés sur des arbres. Inclut des attaques adverses avec Graph Convolutional Network.

[ICCV 2021] Focal Frequency Loss pour la reconstruction et la synthèse d'images

Auto-encodeur LSTM à double attention PyTorch pour les séries temporelles multivariées