data-science

Code source accompagnant le livre : Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

Première plateforme open source de découverte et d'observabilité des données. Nous simplifions la vie des praticiens de la donnée pour que vous puissiez vous concentrer sur votre activité.

Free R-Tips est une newsletter gratuite fournie par Business Science. Elle propose chaque semaine des tutoriels de code concis.

Un modèle de package Python complet pour démarrer et standardiser vos initiatives MLOps et vos pipelines de données.

Outils Unix, R et Python pour la génomique et la science des données

Préparation de données visuelle propulsée par Python

Une bibliothèque Python pour Google News

Le guide SQL le plus complet rédigé par un expert du terrain ! Apprenez tout, des bases aux requêtes avancées, en passant par les optimisations et les cas d'utilisation réels.

Journaux officiels brésiliens accessibles à tous

Bibliothèque de détection d'anomalies non supervisée pour séries temporelles.

Portfolio de projets de science des données réalisés à des fins académiques, d'auto-apprentissage et de loisir.

Déployez un service d'inférence ML à petit budget en moins de 10 lignes de code.

Une boîte à outils de pipeline axée sur R pour la reproductibilité et le calcul haute performance

L'API TensorFlow Object Counting est un framework open source basé sur TensorFlow et Keras facilitant le développement de systèmes de comptage d'objets.

CleverCSV est un package Python pour manipuler les fichiers CSV complexes. Il remplace le module CSV intégré avec une détection de dialecte améliorée et inclut une application en ligne de commande pratique pour travailler avec les fichiers CSV.

Projets de machine learning à petite échelle pour comprendre les concepts fondamentaux

Guide de références techniques pour une carrière dans la donnée.

Série de cours sur la science des données urbaines de l'USC en Python

Hopsworks - Plateforme d'IA à forte intensité de données avec un Feature Store

Transpilez des estimateurs scikit-learn entraînés vers C, Java, JavaScript et autres.

Séries (unidimensionnelles) et dataframes (bidimensionnelles) pour une exploration de données rapide et élégante en Elixir.

Boîte à outils de marketing bayésien en PyMC. Media Mix (MMM), valeur vie client (CLV), modèles buy-till-you-die (BTYD) et plus encore.

Script simple pour télécharger les commentaires YouTube sans utiliser l'API YouTube

Gestion évolutive des données de référence, résolution d'identité, résolution d'entités et déduplication utilisant le ML.

Distribuez et exécutez des charges de travail IA sur Kubernetes comme par magie en Python, tel PyTorch pour l'infrastructure ML.

Une collection d'extraits de code issus de la publication Daily Dose of Data Science sur Substack : http://www.dailydoseofds.com/

Projets de science des données et d'apprentissage automatique avec code source.

NFStream : un framework flexible d'analyse de données réseau.

pyclustering est une bibliothèque de data mining pour Python et C++.

Votre parcours vers la maîtrise de Python.