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Visualisez de larges séries temporelles avec plotly.py

Détectez automatiquement les problèmes dans les jeux de données d'images et pratiquez la vision par ordinateur centrée sur les données.

IA open source pour les retours d'expérience ouverts à grande échelle.

Data Science et ML en Python, scalables, ultra-rapides et compatibles avec les API.

Un package Julia pour les distributions de probabilité et les fonctions associées.

Une liste organisée, bien qu'incomplète, de ressources sur l'IA centrée sur les données.

GRASS - moteur de traitement géospatial libre et open source.

Les meilleures feuilles de route pour la Data Science, l'analyse de données, l'IA et le développement logiciel. Ce dépôt est continuellement mis à jour en fonction des meilleures offres d'emploi sur LinkedIn et Indeed dans les domaines de la data science et de l'IA.

Une liste de ressources en science des données et apprentissage automatique (principalement gratuites).

Un tableau de bord affichant l'état actuel des câbles sous-marins reliant Taïwan au reste du monde

Une liste de jeux de données Twitter et de ressources associées.

Appel de fonctions Python depuis le langage Ruby.

Jupyter Notebook propulsé par l'IA. Utilisez l'IA pour générer et modifier des cellules de code, corriger automatiquement les erreurs et discuter avec vos données.

Une bibliothèque intuitive pour extraire des caractéristiques de séries temporelles.

Workflows déclaratifs orientés fonction de type Make pour R

mlr3 : Apprentissage automatique en R - nouvelle génération.

Kotlin DataFrame : traitement de données structurées en mémoire avec typage sûr pour la JVM.

Questions et réponses d'entretien sur les LLM pour vous préparer à vos prochains entretiens en machine learning et data science en 2026.

Code et matériel pour le livre Deep Learning and the Game of Go.

Le guide du voyageur galactique de la science des données pour le bien social.

Compilation de codes de programmation R et Python issus de la chaîne YouTube Data Professor.

Je partage mon parcours de 66 jours dans l'analyse de données en participant au défi #66daysofdata de Ken Jee

GoNB, un noyau Go Notebook pour Jupyter

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Une application Streamlit multipage dédiée aux données géospatiales

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Dépôt public officiel de PM4Py (Process Mining for Python) — une bibliothèque open source pour explorer, analyser et optimiser les processus métier avec Python.

Universal Reddit Scraper - Un outil en ligne de commande complet pour le scraping et l'archivage de Reddit.

Supports de cours pour le Dr Waleed A. Yousef

Ressources de carrière pour la science des données, l'apprentissage automatique, le Big Data et l'analyse commerciale.