data-synthesis

Préparation de données simplifiée grâce aux derniers opérateurs et pipelines basés sur les LLM.

Liste de ressources utiles pour l'augmentation de données. Vous y trouverez des techniques peu communes, des bibliothèques, des liens vers des dépôts GitHub, des articles et plus encore.

Ce dépôt rassemble des articles pour « Une étude sur la distillation de connaissances des grands modèles de langage ». Nous décomposons la distillation en extraction de connaissances et algorithmes de distillation, et explorons la distillation de compétences et verticale des LLM.

GraphGen : Amélioration du fine-tuning supervisé pour les LLM grâce à la génération de données synthétiques basées sur les connaissances

Dépôt officiel de l'article de synthèse "LLM × DATA".

[CVPR 2020--Oral] CycleISP : Restauration d'images réelles via une synthèse de données améliorée

Flame est un système d'IA multimodal open-source conçu pour traduire des maquettes de design d'UI en code React de haute qualité. Il exploite la modélisation vision-langage, la synthèse automatisée de données et des flux de travail d'entraînement structurés pour combler le fossé entre le design et le développement front-end.

Utilitaires de vision par ordinateur pour Blender (génération d'annotations d'instance, de profondeur et de pose 6D en une ligne de code)