knowledge-graph

Transformez n'importe quelle base de code, avec ses docs, schémas SQL, configs et PDF, en un graphe de connaissances interrogeable. Une compétence /graphify pour Claude Code, Cursor, Codex et Gemini CLI : analyse AST déterministe locale, chaque lien expliqué, sans base vectorielle.

Des graphes qui enseignent plutôt qu'ils n'impressionnent. Transformez n'importe quel code en un graphe de connaissances interactif que vous pouvez explorer, rechercher et interroger. Compatible avec Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, et plus encore.

Un moteur d'intelligence en essaim simple et universel, capable de tout prédire.

Un espace de travail collaboratif open source, axé sur la confidentialité et auto-hébergé, où les humains et les agents IA travaillent ensemble.

Une plateforme open source axée sur la confidentialité pour la gestion des connaissances et la collaboration. Lien de téléchargement : http://github.com/logseq/logseq/releases. Feuille de route : https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV

Serveur MCP d'intelligence de code haute performance. Indexe les bases de code dans un graphe de connaissances persistant. 158 langages, requêtes en sous-millisecondes, 99 % de jetons en moins. Binaire statique unique, aucune dépendance.

[EMNLP2025] LightRAG : Génération augmentée par récupération simple et rapide.

Construisez votre base de connaissances personnelle avec Trilium Notes.

Graphe d'intelligence de code local pour MCP et CLI. Construit une carte persistante de votre base de code pour que les outils de codage IA ne lisent que ce qui est pertinent, avec des réductions de contexte optimisées pour les revues et les grands dépôts.

Cognee est la plateforme de mémoire IA open-source pour les agents. Offrez à vos agents IA une mémoire persistante à long terme entre les sessions grâce à un moteur de graphe de connaissances auto-hébergé.

Base de données orientée graphe haute performance pour les cas d'utilisation en temps réel

Couche de mémoire pour agents IA. Remplacez les pipelines RAG complexes par une couche de mémoire serverless en un seul fichier. Offrez à vos agents une récupération instantanée et une mémoire à long terme.

Second cerveau IA auto-organisé pour Obsidian + Claude Code. Déposez n'importe quelle source et Claude la lit, la lie et la classe dans un graphe de connaissances connecté en Markdown brut dont vous êtes propriétaire. Prise de notes IA, gestion des connaissances personnelles (PKM) et alternative open-source à Notion. Basé sur le modèle LLM Wiki de Karpathy.

Une base de données orientée graphe open source, rapide et distribuée, offrant une scalabilité horizontale et une haute disponibilité

Moteur incrémental pour agents à long terme 🌟 Mettez une étoile si vous aimez !

Infrastructure native aux graphes pour les systèmes d'IA contextuels et responsables.

KAG est un framework de raisonnement et de récupération guidé par des formes logiques, basé sur le moteur OpenSPG et des LLM. Il est utilisé pour construire des solutions de raisonnement logique et de questions-réponses factuelles pour des bases de connaissances professionnelles. Il permet de surmonter efficacement les lacunes des modèles traditionnels de calcul de similarité vectorielle RAG.

Plateforme d'agents de connaissances multi-locataires auto-hébergeable : RAG unifié, graphes de connaissances, multi-agents, MCP/Skills, bac à sable et gestion des permissions.

Graphe de contexte pour le cycle de vie de développement logiciel (SDLC) natif pour l'IA.

Une base de données orientée graphe ultra-rapide utilisant GraphBLAS pour sa représentation de matrice d'adjacence creuse. Notre objectif est de fournir le meilleur Knowledge Graph pour le GraphRAG des LLM.

Optimisez Claude Code, Cursor, Codex, Gemini et tout agent de codage : plus rapide, moins cher, avec une compréhension contextuelle spécifique à votre base de code.

Construction de graphes Neo4j à partir de données non structurées utilisant des LLM

Le RAG ultime pour votre monorepo. Interrogez, comprenez et modifiez des bases de code multilingues grâce à la puissance de l'IA et des graphes de connaissances

Une bibliothèque de recommandation unifiée, complète et efficace.

Moteur de mémoire cognitive bio-inspiré, un nouveau paradigme pour le Graph RAG.

[EMNLP 2022] Une boîte à outils ouverte pour l'extraction et la construction de graphes de connaissances

Extraction de graphes de connaissances à partir de texte non structuré en utilisant GPT-3.

Graphe de connaissances agricoles (AgriKG) : recherche d'informations, reconnaissance d'entités nommées, extraction de relations, questions-réponses intelligentes et aide à la décision dans le domaine agricole

Mémoire persistante pour Claude Code et 6 autres agents CLI, stockée sous forme de fichiers Markdown dans votre coffre Obsidian. Ne réexpliquez plus vos projets, décisions et collaborateurs à chaque session. 45 commandes : recherche sémantique hybride, notes auto-réécrites, recherche web sans clé et agents planifiés pour maintenir votre coffre pendant votre sommeil.

Prise de notes axée sur le mobile et intégrée à Git