graphrag

Transformez n'importe quelle base de code, avec ses docs, schémas SQL, configs et PDF, en un graphe de connaissances interrogeable. Une compétence /graphify pour Claude Code, Cursor, Codex et Gemini CLI : analyse AST déterministe locale, chaque lien expliqué, sans base vectorielle.

[EMNLP2025] LightRAG : Génération augmentée par récupération simple et rapide.

Un système de génération augmentée par récupération (RAG) modulaire basé sur des graphes.

Graphe d'intelligence de code local pour MCP et CLI. Construit une carte persistante de votre base de code pour que les outils de codage IA ne lisent que ce qui est pertinent, avec des réductions de contexte optimisées pour les revues et les grands dépôts.

Une base de données orientée graphe open source, rapide et distribuée, offrant une scalabilité horizontale et une haute disponibilité

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Guide de développement d'agents IA | Pratique LangGraph | RAG avancé | Reconversion vers les grands modèles | Entretiens sur les grands modèles | Ingénieur algorithme | Banque de questions d'entretien | Apprentissage par renforcement | Synthèse de données

Une base de données orientée graphe ultra-rapide utilisant GraphBLAS pour sa représentation de matrice d'adjacence creuse. Notre objectif est de fournir le meilleur Knowledge Graph pour le GraphRAG des LLM.

Construction de graphes Neo4j à partir de données non structurées utilisant des LLM

Base de données orientée graphe en mémoire, open-source et haute performance pour GraphRAG, la mémoire IA, l'IA agentique et l'analyse de graphes en temps réel. Compatible Cypher, construite en C++.

Une implémentation simple et facile à modifier de GraphRAG.

pingcap/autoflow est un outil de base de connaissances conversationnelle basé sur Graph RAG, construit avec le stockage vectoriel TiDB Serverless. Démo : https://tidb.ai

Awesome-GraphRAG : une liste organisée de ressources (études, articles, benchmarks et projets open source) sur la génération augmentée par récupération basée sur les graphes.

Un nouvel état de l'art pour le RAG — une architecture de récupération originale et une base de connaissances open source pour les humains et les agents.

Framework d'agent LLM dans ComfyUI incluant des nœuds pour serveur MCP, Omost, GPT-sovits, ChatTTS, GOT-OCR2.0 et FLUX, accès à Feishu, discord, et compatible avec tous les LLM utilisant des interfaces similaires à openai / aisuite, tels que o1, ollama, gemini, grok, qwen, GLM, deepseek, kimi, doubao. Adapté aux LLM locaux, VLM et GGUF tels que llama-3.3, Janus-Pro et Linkage graphRAG.

Intégration de GraphRAG, LightRAG et Neo4j-llm-graph-builder pour la construction et la recherche de graphes de connaissances. Combine la technologie DeepSearch pour le raisonnement RAG privé et inclut un framework d'évaluation personnalisé pour GraphRAG.

EdgeQuake 🌋 GraphRAG haute performance inspiré de LightRag et écrit en Rust ; transforme des documents en graphes de connaissances intelligents pour une récupération et une génération supérieures.

WFGY se dirige vers le protocole WFGY 5.0 Polaris, une version open-source majeure pour le raisonnement IA, le RAG, les agents et les flux de travail réels. Inclut Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 et l'Easter Egg CFV.

Moteur d'intelligence de code haute performance pour agents IA et IDE, supportant 257 langages, multi-dépôts, basé sur des graphes, avec accès via CLI, serveur MCP et API. Partenaire de codage IA : n'expose que les informations nécessaires, réduisant l'utilisation de jetons jusqu'à 50 fois. 100 % local.

Outils de productivité basés sur l'IA (chat, dessin, RAG, flux de travail, marché MCP, entrée/sortie vocale, mémoire à long terme).

ApeRAG : GraphRAG prêt pour la production avec indexation multimodale, agents IA, support MCP et déploiement K8s évolutif

Neo4j GraphRAG pour Python

[ICLR 2026] Youtu-GraphRAG : agents verticalement unifiés pour le raisonnement complexe assisté par récupération de graphes

Créez des applications GenAI rapides et précises à grande échelle avec le SDK GraphRAG

Implémentation 100% Rust de code graphRAG avec analyse AST+FastML ultra-rapide, backend surrealDB et outils d'analyse de code par agents avancés via MCP pour une gestion efficace du contexte des agents de code.

RAG pour LLM local, chat avec des fichiers PDF/doc/txt, ChatPDF. Implémentation native de la fonction RAG, basée sur des modèles LLM, d'embedding et de reranker locaux, prenant en charge GraphRAG sans nécessiter l'installation de bibliothèques d'agents tierces.

Visualisation 3D interactive de graphes de connaissances générés par Microsoft GraphRAG. Explorez les entités, les relations et les communautés grâce à des analyses visuelles immersives.

World's first open-source enterprise world model.

GraphRAG4OpenWebUI intègre la technologie GraphRAG de Microsoft dans Open WebUI, fournissant une API de recherche d'informations polyvalente. Il combine des recherches locales, globales et web pour des systèmes de questions-réponses et des moteurs de recherche avancés. Cet outil simplifie l'intégration de la recherche basée sur des graphes dans des environnements ouverts.

[ICML 2026] Ressources officielles de "Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning".

Athena est un PKM agentique local-first qui vous aide à prendre de meilleures décisions avec votre propre contexte : mémoire persistante, raisonnement structuré et agents IA gouvernés fonctionnant avec n'importe quel LLM. Maîtrisez l'état, louez l'intelligence.